Álgebra Linear C - Departamento de Matemática da Universidade ...

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13.07.2015 Views

(a) Calcule o polinómio característico e os valores próprios (e a sua multiplicidadealgébrica).(b) Calcule a dimensão dos respectivos espaços próprios.(c) Compare as multiplicidades algébrica e geométrica.(d) Mostre que a matriz não é diagonalizável.4. Mostre que(a) se λ é valor próprio de A então λ k é valor próprio de A k ;(b) uma matriz nilpotente não tem valores próprios não nulos.5. Mostre que duas matrizes semelhantes têm o mesmo espectro.6. Para cada uma das seguintes matrizes, calcule os valores próprios e os respectivos espaçospróprios (indicando uma base para os espaços próprios).[ ]4 −5(a)2 −3[ ]1 1(d)0 1⎡(g)⎢⎣−3 1 −1−7 5 −1−6 6 −2⎤⎥⎦[(b)⎡(e)(h)⎢⎣⎡⎢⎣2 1−1 0]1 −1 0−1 2 −10 −1 12 1 12 3 23 3 4⎤⎥⎦⎤⎥⎦[(c)⎡(f)⎢⎣0 1−1 0]3 2 42 0 24 2 3⎤⎥⎦7. Calcule[3 45 2] 9.8. Considere a matriz A =⎡⎢⎣8 1 30 −3 −60 1 2⎤⎥⎦.(a) Determine os valores próprios de A.(b) Determine os vectores próprios de A e diagonalize A.(c) Usando o resultado da alínea (b), determine uma matriz B tal que B 3 = A.[ ]2 39. Considere a matriz A = .3 2(a) Verifique que 5, −1 são os valores próprios de A.[ ]−1(b) Verifique se é vector próprio associado ao valor próprio −1 e se1vector próprio associado ao valor próprio 5.[11]é2

(c) Diga, justificando, se a matrizsua inversa.[−1 11 1]é invertível, e caso afirmativo calcule a(d) Diga, justificando, se a matriz A é diagonalizável, e caso afirmativo, diagonalize-a.[ ]1 210. Considere a matriz A = .2 1(a) Verifique que 3, −1 são os valores próprios de A.[ ][ ]1−1(b) Verifique se é vector próprio associado ao valor próprio 3 e se é11vector próprio associado ao valor próprio -1.[ ]1 −1(c) Diga, justificando, se a matrizé invertível, e caso afirmativo calcule a1 1sua inversa.(d) Diga, justificando, se a matriz A é diagonalizável, e caso afirmativo, diagonalize-a.[ ]2 −211. Considere a matriz A =.2 −3(a) Verifique que 1, −2 são os valores próprios de A.[ ][ ]21(b) Verifique se é vector próprio associado ao valor próprio 1 e se é vector12próprio associado ao valor próprio −2.[ ]2 1(c) Diga, justificando, se a matriz é invertível, e caso afirmativo calcule a1 2sua inversa.(d) Diga, justificando, se a matriz A é diagonalizável, e caso afirmativo, diagonalize-a.[ ]1 212. Considere a matriz A =.2 −2(a) Verifique que 2, −3 são os valores próprios de A.[ ][ ]−12(b) Verifique se é vector próprio associado ao valor próprio −3 e se é21vector próprio associado ao valor próprio 2.[ ]−1 2(c) Diga, justificando, se a matrizé invertível, e caso afirmativo calcule a2 1sua inversa.(d) Diga, justificando, se a matriz A é diagonalizável, e caso afirmativo, diagonalize-a.[ ]1 013. Dada a matriz real A = ,1 13

(a) Calcule o polinómio característico e os valores próprios (e a sua multiplici<strong>da</strong><strong>de</strong>algébrica).(b) Calcule a dimensão dos respectivos espaços próprios.(c) Compare as multiplici<strong>da</strong><strong>de</strong>s algébrica e geométrica.(d) Mostre que a matriz não é diagonalizável.4. Mostre que(a) se λ é valor próprio <strong>de</strong> A então λ k é valor próprio <strong>de</strong> A k ;(b) uma matriz nilpotente não tem valores próprios não nulos.5. Mostre que duas matrizes semelhantes têm o mesmo espectro.6. Para ca<strong>da</strong> uma <strong>da</strong>s seguintes matrizes, calcule os valores próprios e os respectivos espaçospróprios (indicando uma base para os espaços próprios).[ ]4 −5(a)2 −3[ ]1 1(d)0 1⎡(g)⎢⎣−3 1 −1−7 5 −1−6 6 −2⎤⎥⎦[(b)⎡(e)(h)⎢⎣⎡⎢⎣2 1−1 0]1 −1 0−1 2 −10 −1 12 1 12 3 23 3 4⎤⎥⎦⎤⎥⎦[(c)⎡(f)⎢⎣0 1−1 0]3 2 42 0 24 2 3⎤⎥⎦7. Calcule[3 45 2] 9.8. Consi<strong>de</strong>re a matriz A =⎡⎢⎣8 1 30 −3 −60 1 2⎤⎥⎦.(a) Determine os valores próprios <strong>de</strong> A.(b) Determine os vectores próprios <strong>de</strong> A e diagonalize A.(c) Usando o resultado <strong>da</strong> alínea (b), <strong>de</strong>termine uma matriz B tal que B 3 = A.[ ]2 39. Consi<strong>de</strong>re a matriz A = .3 2(a) Verifique que 5, −1 são os valores próprios <strong>de</strong> A.[ ]−1(b) Verifique se é vector próprio associado ao valor próprio −1 e se1vector próprio associado ao valor próprio 5.[11]é2

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