A efemeridade da água acumulada em bromélias influencia a ...

logísticas, que são modelos lineares generalizadoscom erros binomiais. A presença ou ausência deninfas de libélula em cada bromélia foi utilizada comovariável dependente na seleção de modelos. Já odiâmetro da bromélia, o volume de água da mesmae a sua inclinação foram utilizados como variáveisindependentes. Essas regressões foram comparadaspor seleção de modelos. Os modelos candidatosincluíram um modelo nulo, ou seja, em que não háinfluência de nenhum das três medidas, três modelossimples contendo cada um apenas uma daspreditoras (diâmetro, inclinação da bromélia evolume de água no copo central da bromélia) e cincomodelos múltiplos contendo todas as combinaçõesaditivas possíveis entre essas três variáveis.Os modelos generalizados com erros binomiais foramcomparados através do Critério de Informação deAkaike, corrigido para amostras pequenas (AICc),calculado a partir da verossimilhança e do númerode parâmetros de cada modelo. O modelo com o menorAICc é considerado a descrição mais plausível dosdados (Burnham & Anderson, 2002). A plausibilidadedos demais modelos é expressa pela diferença entreseus AIC e aquele do melhor modelo (“AICc), sendoque valores de “AICd”2 indicam modelos igualmenteplausíveis (Burnham & Anderson, 2002). Tambémfoi calculado para cada modelo o peso de evidênciaem favor do modelo (wi), que é uma normalização dovalor de AICc de forma que a soma dos wi de todosos modelos é igual a 1 (Burnham & Anderson, 2002).Todas as análises e gráficos foram realizados com oprograma R.2.11.0 (R Foundation for StatisticalComputing, 2011).Simulação computacional de seleção de sítiosde oviposição por libélulasPara testar se um modelo simples da escolha do sítiode oviposição por libélulas poderia reproduzir opadrão de abundância de ninfas encontrado nasbromélias, foi construída uma simulaçãocomputacional de seleção de sítios de oviposição.Nesta simulação a escolha do local de oviposição pelalibélula depende apenas dos atributos que a seleçãode modelos indicou como importantes. A simulaçãoseguiu o pseudo-código a seguir e foi realizada com oprograma R.2.11.0 (R Foundation for StatisticalComputing, 2011). O código utilizado para fazer talsimulação encontra-se no apêndice 1.1-Calculou-se a probabilidade de ocorrência deoviposição por libélulas para cada uma das 38bromélias. Esta probabilidade é oriunda do modeloselecionado na seleção de modelos linearesgeneralizados com erros binomiais;2-25 simulações de seleção de sítios deoviposição por libélulas, mesmo número de ninfasde libélulas encontradas nas bromélias reais, foramrealizadas. Nessas simulações, foi considerado quecada libélula consegue ovipor apenas um ovo;3-Uma das 38 bromélias foi sorteada ao acaso;4-Realizou-se um sorteio para verificar se ocorreriaou não oviposição na bromélia previamente sorteada.As probabilidades de ocorrência de ninfas delibélulas, fornecidas pelo modelo selecionado, foramutilizadas como a probabilidade da bromélia receberovos de libélulas. Já a probabilidade de não ocorreroviposição foi calculada como a probabilidadecomplementar da probabilidade de oviposição;5-Se ocorrer oviposição, o ciclo se inicia novamentecom outra simulação de seleção de sitio de oviposição;5’-Se não ocorrer oviposição, outra bromélia ésorteada ao acaso e sorteia-se novamente paraverificar se ocorre oviposição. O ciclo repete atéocorrer oviposição;6-O ciclo é feito até as 25 libélulas oviporem emalguma das 38 bromélias.Esta simulação foi repetida 10.000 vezes e em cadasimulação foi contado o número de oviposições porbromélia. Foi calculado, considerando todas as 10.000simulações, o número médio de bromélias quereceberam de zero a quatro ovos, número máximode ninfas observado nas bromélias coletadas. Paraverificar se a escolha do sítio de oviposição porlibélulas poderia ser reproduzida pela simulação, onúmero médio de bromélias com zero a quatrooviposições foi comparado, através de um gráfico,com os valores de abundância de ninfas encontradosnos indivíduos de A. nudicaulis.RESULTADOSForam encontradas 25 ninfas de libélulas em 18(47,4%) dos 38 indivíduos de A. nudicaulisanalisados. A seleção de modelos resultou em doismodelos como mais plausíveis para descrever aprobabilidade de ocorrência de ninfas em A.nudicaulis (Tabela 1). Ambos os modelos selecionadoscontinham o volume com influência positiva, ou seja,o aumento do volume de água de dentro da broméliaaumenta a probabilidade de ocorrência de ninfas delibélulas (Figura 1). Já o diâmetro da bromélia estevepresente, no segundo modelo mais plausível(“AICc=0,7), com influência negativa, ou seja,segundo este modelo aumentando-se o diâmetrodiminui-se a chance de ocorrência de ninfas. Omodelo que continha apenas o volume da broméliafoi considerado mais plausível para explicar aprobabilidade de ocorrência de ninfas de libélula. ACurso de Pós-Graduação em Ecologia - Universidade de São Paulo3