Caracterização de Petróleo por Espectroscopia no Infravermelho ...

5.2. CALIBRAÇÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (ANN) A PARTIR DAEQUAÇÃO POLINOMIAL DA CURVA PEVPara a avaliação dos modelos desenvolvidos para a previsão dos coeficientes daequação polinomial da curva PEV, um novo conjunto de validação foi utilizado (vejaApêndice A9). Os espectros das amostras de validação foram decompostos por PCA(conforme modelo estabelecido pelo conjunto de treinamento) para a obtenção dosescores dos 9 componentes principais. Esses valores foram introduzidos no modelopara a previsão dos coeficientes da equação polinomial de terceira ordem.Aplicando os coeficientes à equação polinomial, foram obtidas as curvas PEVprevistas, que foram comparadas às curvas obtidas experimentalmente. Os resultadosobtidos para o conjunto de validação encontram-se nos Apêndices A11 e A12. A figura46 apresenta os valores de RMSEP para cada ponto da curva PEV prevista por ANNpara o conjunto de validação.RMSEP12,010,0RMSEP (%vol.)8,06,04,02,00,00 100 200 300 400 500 600 700 800Temperatura (°C)Figura 46. Valores de RMSEP dos pontos da curva PEV prevista por ANN (através doscoeficientes da equação polinomial)A figura 47 ilustra um comportamento observado em várias amostras do conjuntode validação. Ela mostra uma curva PEV prevista pela calibração por ANN comparada à79