Caracterização de Petróleo por Espectroscopia no Infravermelho ...

Os dados apresentados sugerem que o modelo que fornece os melhoresresultados, ou seja, menores valores de RMSEP, é o modelo desenvolvido por PLSutilizando o intervalo espectral de 5.000 a 3.900 cm -1 . Para confirmar essa conclusão,especialmente para a previsão da curva PEV, foi utilizado o teste estatístico t-pareado.Adotando a hipótese nula de que não existe diferença significativa no RMSEP médiofornecido por dois modelos, o teste avalia se a média das diferenças entre os valores deRMSEP de cada variável modelada difere significativamente de zero [49,50].Para a avaliação estatística, os resultados de RMSEP do modelo PLS-5000 foramutilizados como referência. Para cada variável (volumes destilados a 50°C, 75°C, etc),foi calculada a diferença entre o RMSEP obtido por esse modelo e o RMSEP obtido porcada um dos demais modelos. Foram computadas a média e o desvio padrão dasdiferenças para cada modelo testado. O valor de t observado foi calculado conforme aequação a seguir:xdntobs=(18)sdOnde:t obs= valor de t observadoxdsd= média das diferenças dos valores de RMSEP= desvio padrão das diferenças dos valores de RMSEPn = número de amostras (22 amostras)O valor de t crítico foi obtido através de uma tabela de distribuição t, para umintervalo de confiança de 95%, utilizando (n-1) graus de liberdade. Os valores de t obsforam comparados aos valores de t critico para cada modelo. A hipótese nula (de que nãoexiste diferença significativa entre os valores de RMSEP obtidos por dois modelosdiferentes) é aceita sempre que o valor de t obs for igual ou menor que o valor de t crítico .74