CaracterizaÃ§Ã£o de PetrÃ³leo por Espectroscopia no Infravermelho ...

More documents

Recommendations

Info

AGRADECIMENTOS• Ao professor Dr. Célio Pasquini pela orientação e paciência.• Aos professores Ivo e Jarbas pelo apoio.• Ao meu amigo e gerente Pedro Garcia pelo incentivo e oportunidade dada paraque eu cursasse o mestrado, utilizando muitas vezes meu tempo de trabalhopara isso.• Ao colega de trabalho Marco Antonio pela ajuda prática no laboratório.• Ao colega Ulysses, à Rosana Kunert e demais colegas do CENPES queanalisaram tantas amostras, cujo esforço foi fundamental para a execução destetrabalho.• À colega Maura da sede da Petrobras, que arcou com o pesado custo do projeto.vii
CURRICULUM VITAEFormação SuperiorBacharelado em Química (com atribuições tecnológicas) – 1986Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de São Bernardo do Campo, BrasilParticipações em Congressos“Prediction of Oil Diesel Properties by Mid-Near Infrared Spectroscopy”; Bueno, A.F.; Pittsburgh Conference; Chigago, Estados Unidos; 2004“Crude Oil Characterization by Near Infrared Spectroscopy”; Bueno, A.F.; PittsburghConference; Chigago, Estados Unidos; 2004“FCC Feed on-line characterization using either NIR or NMR”; Gilbert, W.R.; Bueno,A.F.; Lima, F. G.; 6 th Topical Conference on Refinery Processing, AIChE SpringNational Meeting; New Orleans, Estados Unidos; 2003“Previsão de Propriedades de Cargas de FCC por Espectroscopia no InfravermelhoPróximo”; Bueno, A.F.; VII Seminário de Química da Petrobras; Angra dos Reis;2002“Controle da Produção de Combustíveis através da Espectroscopia no InfravermelhoPróximo“; Bueno, A. F.; 11° Encontro Nacional de Química Analítica; UniversidadeEstadual de Campinas, Campinas; 2001“Monitoramento da Qualidade do Ar em São José dos Campos através de umaEstação Analítica Móvel”; Bueno A.F.; II Encontro Petrobras sobre Química AnalíticaAmbiental; Petrobras; 1999ix
Page 1 and 2: UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASUN
Page 3: DEDICATÓRIA“Dedico esta Disserta
Page 7 and 8: RESUMOTÍTULO: CARACTERIZAÇÃO DE
Page 9 and 10: ÍNDICELISTA DE FIGURAS............
Page 11 and 12: Figura 35. Curvas PEV: real e previ
Page 13 and 14: 1. INTRODUÇÃOO petróleo é uma m
Page 15 and 16: 2. OBJETIVOEste trabalho tem por ob
Page 17 and 18: ν1 κ= (1)2π µonde k é a consta
Page 19 and 20: Figura 2. Perfil da Energia Potenci
Page 21 and 22: momento dipolar permite a interaç
Page 24 and 25: - a baixa necessidade de manutenç
Page 26 and 27: Figura 3. Decomposição da matriz
Page 28 and 29: não deve ser negativa (pois não e
Page 30 and 31: corrigidos. Partindo de um novo con
Page 32 and 33: - Dificuldade de interpretação: O
Page 34 and 35: necessário para trazer os valores
Page 36 and 37: natural são utilizados no aquecime
Page 38 and 39: - Resinas e asfaltenos - São molé
Page 40 and 41: 3.3.1. CARACTERIZAÇÃO DE PETRÓLE
Page 42 and 43: Figura 8. Exemplos de curvas PEV30
Page 44 and 45: norma estabelece critérios especí
Page 46: Figura 10. Equipamento para destila
Page 49 and 50: destilação, ou quando for atingid
Page 51 and 52: inversa com a massa específica, qu
Page 53 and 54: Figura 11. Diagrama esquemático de
Page 55 and 56:
Cada um desses produtos intermediá
Page 57 and 58:
1,00,8Absorbância0,60,40,2Isooctan
Page 59 and 60:
uma aplicação importante para a i
Page 61 and 62:
temperatura de ebulição de 565 °
Page 63 and 64:
4. PARTE EXPERIMENTAL4.1. AMOSTRASF
Page 65 and 66:
Foi utilizado o método de extrapol
Page 67 and 68:
4.3.2. ESPECTROS OBTIDOSPara determ
Page 69 and 70:
Número de onda (cm -1 )Figura 23.
Page 71 and 72:
4.4.1. PRÉ-TRATAMENTO DOS DADOS ES
Page 73 and 74:
Uma nova análise PCA foi feita exc
Page 75 and 76:
PEVTemperatura (C)80070060050040030
Page 77 and 78:
5. RESULTADOSOs resultados foram av
Page 79 and 80:
800700Temperatura (°C)600500400300
Page 81 and 82:
800700Temperatura (°C)600500400300
Page 83 and 84:
800700Temperatura (°C)600500400300
Page 85 and 86:
RMSEP3,0RMSEP (%vol.)2,52,01,51,00,
Page 87 and 88:
A tabela 11 apresenta os resultados
Page 89 and 90:
Curva PEV - volume a 325 °C47Valor
Page 91 and 92:
5.2. CALIBRAÇÃO POR REDES NEURAIS
Page 93 and 94:
5.3. PREVISÃO DA CURVA PEV ATRAVÉ
Page 95 and 96:
2,001,501,00Resíduo (%vol.)0,500,0
Page 97 and 98:
1,51Resíduo (%vol.)0,50PLS-5000PLS
Page 99 and 100:
5.5. AVALIAÇÃO DO MODELO PLS-5000
Page 101 and 102:
previsão da curva PEV através dos
Page 103 and 104:
O uso da técnica de calibração p
Page 105 and 106:
8. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS1. S
Page 107 and 108:
24. SACORAGUE, L.A. Avaliação de
Page 109 and 110:
45. DENCHFIELD, T. Rapid calculator
Page 111 and 112:
A1 - Conjunto de Validação - par
Page 113 and 114:
A3 - Conjunto de Validação - valo
Page 115 and 116:
A5 - Conjunto de Validação - valo
Page 117 and 118:
A7- Conjunto de Validação - valor
Page 119 and 120:
A9 - Conjunto de Validação para t
Page 121 and 122:
A11 - Conjunto de Validação para
show all

CaracterizaÃ§Ã£o de PetrÃ³leo por Espectroscopia no Infravermelho ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?