Caracterização de Petróleo por Espectroscopia no Infravermelho ...

necessário para trazer os valores dentro de uma faixa que possa ser manipulada pelafunção de transferência. Geralmente é utilizado o escalamento min-max, que segue aequação:(X - X )Ai=(rmax-X - Xitrainmaxtrainmintrainminrmin) + rmin(12)trainX mintrainX máxOnde A i é o novo valor escalado da variável X i . e são os valores extremos(mínimo e máximo) da variável X do conjunto de treinamento. r max e r min definem oslimites da faixa para o escalamento da variável X. No caso do uso da função detransferência sigmoidal, que é a mais usual, os valores de r max e r min são geralmenteestabelecidos como 1 e -1.- Definição do número de camadas da rede: Em geral, na prática, não énecessário mais que uma camada intermediária para se obter resultados satisfatórios,portanto recomenda-se o uso de uma única camada intermediária para propósitos decalibração multivariada. Nos casos onde os dados de entrada apresentam umacontribuição linear e outra não-linear, podem ser feitas ligações diretas da primeiracamada com a última para lidar com as informações lineares, tornando mais rápido oprocesso de treinamento e facilitando a interpretação do modelo. Na teoria, as redessem conexões diretas podem produzir resultados semelhantes às redes com taisconexões, com a vantagem de reduzir o número de parâmetros ajustáveis.- Definição do número de nós de entrada e saída: Para melhor desempenho darede, recomenda-se que esta seja configurada com apenas um nó de saída, ou seja,que forneça uma resposta singular para cada conjunto de dados de entrada. Algunsalgoritmos, como o stepwise (que realiza a adição ou eliminação seletiva de variáveis,buscando o menor erro de previsão), podem ser utilizados para selecionar o número denós de entrada mais adequado.- Definição do número de nós intermediários: Não é necessário usar muitos nósintermediários para modelar relações multivariadas complexas. Pelo contrário, umgrande número de nós intermediários geralmente acentua o risco de sobreajuste domodelo. Para dados de origem fortemente não-linear, o uso de um segundo ou terceiro22