Caracterização de Petróleo por Espectroscopia no Infravermelho ...

A configuração da arquitetura da rede é feita através da definição do número decamadas intermediárias, do número de neurônios em cada camada e da função detransferência de cada neurônio.A calibração da rede é realizada através do ajuste adequado dos pesos dos sinaisde entrada de cada neurônio (w 1 , w 2 , w 3 ,...,w n ). A rede é ajustada através de umconjunto de treinamento e de um conjunto de monitoramento, que guia o algoritmomatemático para encontrar o conjunto de pesos que forneça a previsão da variável deinteresse com o menor erro possível.Figura 6. Diagrama de uma Rede NeuralUm método usual para o treinamento da rede é o da retro-propagação de erros.Neste processo, o valor de saída da rede é calculado inicialmente usando valoresarbitrados para os pesos dos sinais de entrada de cada neurônio. Esse valor de saída écomparado ao valor desejado (valor real da propriedade de interesse), fornecendo umerro ou desvio. O algoritmo então corrige os pesos de forma a minimizar tal erro. Acorreção é feita de trás para frente, ou seja, a última camada é a primeira a ter os pesos17