CaracterizaÃ§Ã£o de PetrÃ³leo por Espectroscopia no Infravermelho ...

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34. CHUNG, H.; CHOI, H.; KU, M. Rapid identification of petroleum products by nearinfraredspectroscopy. Bulletin of the Korean Chemical Society, Seoul, v. 20, n.9, p.1021-1025, 1999.35. ESPINOSA, A., LAMBERT, D.; VALLEUR, M. Use NIR technology to optimize plantoperations. Hydrocarbon Processing, Houston, v. 2, n. 1, p. 86-92, Feb.1995.36. LAMBERT, D.; DESCALES, B.; LLINAS, J. et al. On-line NIR monitoring andoptimization for refining and petrochemical processes. Analysis Magazine, S.l. , v.23, p. 9-13, 1995.37. MAGGARD, S.; CAMPBELL, D. The advantage of blending reformulated fuelsusing near infrared octane and combustion analysis with closed loop feedback .Proc. Annu. Symp. Instr. Process Industries. S.l. v. 48, p. 61-67, 199338. ASKE, N.; KALLEVIK, H.; SJÖBLOM, J. Determination of saturate, aromatic, resinand asphaltenic (SARA) components in crude oils by means of infrared and nearinfraredspectroscopy. Energy & Fuels, S.l. v. 15, n. 5, p.1304-1312, 2001.39. KALLEVIK, H.; HANSEN, S.; SAETHER, O. et al. Crude oil model emulsioncharacterized by means of near infrared spectroscopy and multivariate techniques.Journal Dispersion Science and Technology, New York, v. 21, n. 3, p. 245-262,2000.40. HIDAJAD, K.; CHONG, S. Quality characterization of crude oils by partial leastsquare calibration of NIR spectral profiles. Journal of Near InfraredSpectroscopy, Sussex, Inglaterra, v. 8, p. 53-59, 2000.41. KIM, K.; CHO, I.; PARK, J. Use of real-time NIR (near-infrared) spectroscopy forthe on-line optimization of a crude distillation unit. In: NPRA COMPUTERCONFERENCE, Nov. 13-15, 2000, Chicago. Anais… Washington, D.C.: NPRA,2000, Paper CC-00-15942. UNITED STATES PATENT. Patent Cooperation Treaty. In-Ho Cho ; Jin-Kyu Choi;Hoe-Il Chung.. Automatic analysis method of crude petroleum oils usingspectroscopy. PCT Int. Appl. WO 00 39,561 (CL GO1N21/25), 6 Jul. 2000.43. EUROPEAN PATENT. BP Chemicals S.N.C. Determination of crude oilproperties. EP 859.236(CI G01N33/28) Appl. 97/430.007, 14 Feb. 1997, 12p.44. AMERICAN SOCIETY FOR TESTING MATERIALS. ASTM D 5236: Standard TestMethod for Distillation of Heavy Hydrocarbon Mixtures (Vacuum Potstill Method).West Conshohoken, PA, 200396
45. DENCHFIELD, T. Rapid calculator solutions: ASTM/TBP other probability plotproblems. Oil & Gas Journal, Tulsa, v.79, p. 179-184, Apr. 198146. AMERICAN SOCIETY FOR TESTING MATERIALS. ASTM E 177 Rev. A:Standard practice for use of the terms precision and bias in ASTM test methods.West Conshohoken, PA, 1990. (Reapproved 2002)47. AIRS QA AND AIRS professional user´s guide. Quebec: ABB Bomem, 2001. 299 p.(rev. 2.1).48. TORMOD, N.; ISAKSSON, T.; FEARN, T. et al. A user-friendly guide tomultivariate calibration and classification. Chichester: NIR Publications, 2002.344 p.49. MILLER, J.; MILLER, J. Statistics for analytical chemistry. Chichester: EllisHorwood, 1993. 233 p.50. MEIER, P.; ZÜND, R. Statistical Methods in Analytical Chemistry. New York:Wiley-Interscience, 2000. 424 p.97
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