Inferência Estatística II - Instituto de Matemática - UFRGS

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SULINSTITUTO DE MATEMÁTICADEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA1 CARACTERÍSTICAS DA DISCIPLINA1.1 - Código da disciplina: MAT022551.2 - Denominação: Inferência Estatística II1.3 - Nº de créditos: 41.4 - Nº de horas/aula/semana: 41.5 - Pré-Requisitos: MAT02253 - Inferência Estatística I1.6 - Semestre letivo oferecido: 1º1.7 - Curso a que se destina: 200.0 (Estatística)1.8 - Capacidade máxima por turma: 25 alunos2 SÚMULATestes de Hipóteses Simples e Compostos. Função Poder. Testes Uniformemente MaisPoderosos. Testes da Razão de Verossimilhança. Testes Qui-Quadrado de Aderência e deIndependência.3 PROGRAMA3.1 O Problema de Testes de Hipótese: Hipóteses Nula e Alternativa. Hipóteses Simples eCompostas.3.2 Testes de Hipóteses Simples. Probabilidades de Erros. Testes Mais Poderosos. Lemade Neyman-Pearson.. P-valores. Testes Não Viesados. Teorema de Karlin-Rubin.3.3 Testes de Hipótese Compostas. Função Poder. Testes Uniformemente Mais Poderosos(UMP). Não existência de testes UMP. Testes da Razão de Verossimilhança, de Wald ede Multiplicadores de Lagrange. Família Exponencial.3.4 Testes da Razão de Verossimilhança para Médias, Variâncias, Diferenças de Médias eQuocientes de Variâncias. Testes para Proporções e para Diferenças de Proporções.Distribuição Assintótica da Razão de Verossimilhança. Testes Intersecção-União.3.5 Testes Qui-Quadrado de Aderência, Independência e de Homogeneidade para DadosCategóricos. Teste Exato de Fisher. Kolmogorov-Smirnov.3.6 Relação entre Testes de Hipóteses e Intervalos de Confiança. Invertendo umaestatística de teste. Quantidade pivotal.

4 PROCEDIMENTOS DIDÁTICOSO conteúdo será desenvolvido em aulas teóricas ministradas pelo professor, incluído algunsexercícios de orientação. Serão designados exercícios a serem resolvidos pelos alunos forados períodos de aula com assistência do professor.5 SISTEMA DE AVALIAÇÃOO conceito final da disciplina estará baseado nas notas obtidas em três provas e exercíciosextraclasse. Os pesos atribuídos serão de 20% para as duas primeiras provas parciais, 40%para a prova final (cumulativa) e 20% para os exercícios extraclasse. Alunos com escorefinal acima de 9 terão conceito A, acima de 7.5 e menor ou igual a 9 terão conceito B, eescore entre 6 e 7.5 terão conceito C. Escore final inferior a 6 conduzirá ao conceito D.6. BIBLIOGRAFIABickel, P.J. and Doksum, K.A. (1976). Mathematical Statistics: Basic Ideas and SelectedTopics. Holden-Day, Inc., San Francisco.Casella, G. and Berger, R. L.(2002). Statistical Inference. Duxbury PressCosta Neto, P.L.O. (1977) Estatística. Ed. Edgard Blücher.De Groot, M. H. (1986). Probability and Statistics. Addison-Wesley Publishing Company.Dwass, M. (1970). Probability and Statistics: An Undergraduate Course. W. A. Benjamin,Inc, New York.Larson, H. J. (1982). Introduction to Probability Theory and Statistical Inference. JohnWiley and Sons.Mood, A.M., Graybill, F.A. and Boes, D.C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics.Ed. McGraw-Hill.Murteira, B.J.F. (1990). Probabilidades e Estatística (Volume II). Ed. McGraw Hill.Ramanathan, R. (1993). Statistical Methods in Econometrics. Academic Press, SanDiego.Rohatgi, V.K. (1976). Na Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics.John Wiley, New York.Roussas, G.G. (1973). A First Course in Mathematical Statistics. Addison-WesleyPublishing Company, Reading.Silvey, S.D. (1975). Statistical Inference. Chapman and Hall, London.Wilks, S. S. (1962). Mathematical Statistics. John Wiley, New York.