Projeto Pedagógico - Unesp-Registro
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2. Modelos de Dados.2.1. Definição2.2. Características2.3. O modelo raster2.4. O modelo vetorial2.5. Comparação entre os dois modelos3. Criação de uma Base de Dados Georreferenciada3.1. Mapas definição, escala e sistema de projeção3.2. Fontes de dados3.3. Amostragem3.4. Interpolação3.5. Entrada manual3.6. Digitalização3.7. Conversão3.8. Georreferenciamento3.9.Atributos4. Operações Algébricas4.1. Álgebra booleana4.2. Operadores locais4.3. Operadores de vizinhança4.4. Operadores zonais4.5. Consultas a bases de dados5. Modelagem Especial.5.1. Planejamento5.2. Documentação5.3. Analise especial5.4. Reclassificação5.5. Apresentação dos resultados, visualização bi e tridimensional, mapas e analise tabular6. Estudos de Casos6.1. Aplicações dos SIG s na Engenharia Agrícola6.2. Desenvolvimento do projeto finalMETODOLOGIA DE ENSINOA metodologia de ensino é baseada em aulas teóricas e praticas para apresentação dosdiversos conteúdos.BIBLIOGRAFIA BÁSICA1. ARONOFF,S.Geographic Information Systems, A Management Perspective.WDLPublications, 1989.294p.2. BERRY, J, K, Beyond Mapping, Concepts, Algorithms, and Issues in GIS. JohnWiley & Sons, 1996,246p.3. DEMERS, M. N. Fundamentals of Geographic Information Systems, John Wiley &
Sons, 1996.480p.4. HEIT, M.; SHORTREID, A. GIS Applications in Natural Resources. GISWorld,1991,381p.5. LONGLEY, P.; BATTY, M. Spatial Analysis, Modelling in a GIS Environment.John Wiley & Sons, 1997, 392p.6. MORAIN, S. GIS Solutions in Natural resource Management, Balancing theTechnical – Political Equation. On Word Press, 1998, 450p.7. MORAIN, S.; LOPEZ–BAROS, S. Raster Imagery in Geographic InformationSystems. OnWord Press, 1996, 459p.8. SAMPLE, V. A. Remote Sensing and GIS in Ecosystem Management, Island Press,1994.400p.9. STAR, J.; ESTES, J, Geographic Information Systems, Prentice Hall,1990,303p.CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEMSerá considerado aprovado o aluno que obtiver média igual ou superior a 5,0 de acordocom a equação abaixo e frequência mínima de 70% às aulas.Onde:M = média finalP1 = Primeira ProvaP2 = Segunda ProvaM = (P1 + P2)/2EMENTA (Tópicos que caracterizam as unidades dos programas de ensino)Conceituação e importância. Modelos de dados. Criação de uma base de dadosgeorreferenciada. Operações algébricas. Modelagem especial. Estudos de caso.DOCENTE RESPONSÁVEL:APROVAÇÃO:DataAssinatura
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Sons, 1996.480p.4. HEIT, M.; SHORTREID, A. GIS Applications in Natural Resources. GISWorld,1991,381p.5. LONGLEY, P.; BATTY, M. Spatial Analysis, Modelling in a GIS Environment.John Wiley & Sons, 1997, 392p.6. MORAIN, S. GIS Solutions in Natural resource Management, Balancing theTechnical – Political Equation. On Word Press, 1998, 450p.7. MORAIN, S.; LOPEZ–BAROS, S. Raster Imagery in Geographic InformationSystems. OnWord Press, 1996, 459p.8. SAMPLE, V. A. Remote Sensing and GIS in Ecosystem Management, Island Press,1994.400p.9. STAR, J.; ESTES, J, Geographic Information Systems, Prentice Hall,1990,303p.CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEMSerá considerado aprovado o aluno que obtiver média igual ou superior a 5,0 de acordocom a equação abaixo e frequência mínima de 70% às aulas.Onde:M = média finalP1 = Primeira ProvaP2 = Segunda ProvaM = (P1 + P2)/2EMENTA (Tópicos que caracterizam as unidades dos programas de ensino)Conceituação e importância. Modelos de dados. Criação de uma base de dadosgeorreferenciada. Operações algébricas. Modelagem especial. Estudos de caso.DOCENTE RESPONSÁVEL:APROVAÇÃO:DataAssinatura