Sistemas Especialistas - Faculdade de Tecnologia - Unicamp
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Base <strong>de</strong> ConhecimentoLocal <strong>de</strong> armazenagem <strong>de</strong> todas as regras e fatos dos sistemas especialistas.Seria o banco <strong>de</strong> dados <strong>de</strong> um sistema tradicional ou a área do cérebro humano quearmazena o conhecimento adquirido.Quadro NegroLocal <strong>de</strong> compartilhamento <strong>de</strong> regras dos sistemas especialistas. Assim comoum código em Prolog que carrega bases <strong>de</strong> regras na memória do computador,disponibilizando tais regras para que outros sistemas possam a utilizar, o quadronegrocompartilha informações levantadas pela Base <strong>de</strong> Conhecimento e Mecanismo<strong>de</strong> Inferência com os <strong>de</strong>mais softwares que compartilham informação.Desta forma, as regras tornam-se públicas para que os sistemas compartilhementre si tais regras, ou seja, um sistema po<strong>de</strong> fornecer e requisitar regras disponíveisem um quadro negro público. Assim como funciona qualquer lousa escolar, um quadronegro oferece informações aos leitores <strong>de</strong> tais quadros, que a qualquer momentopo<strong>de</strong>m alterar as regras ali escritas, <strong>de</strong> forma que os novos leitores possamcompartilhar a nova informação <strong>de</strong>scrita na lousa.Assim, conforme os objetivos parciais são atingidos, os resultados parciais <strong>de</strong>um <strong>de</strong>terminado problema são publicados no quadro-negro, num processo <strong>de</strong> escrita,leitura e exclusão <strong>de</strong> informações que se esten<strong>de</strong> até a conclusão final do problema.Mecanismo <strong>de</strong> InferênciaMecanismo compartilhado entre sistemas especialistas para busca <strong>de</strong> dadosna base <strong>de</strong> conhecimento. Tendo a premissa <strong>de</strong> que as bases <strong>de</strong> conhecimento sãopadronizadas e que os mecanismos <strong>de</strong> inferência sigam um padrão <strong>de</strong> busca, omecanismo <strong>de</strong> inferência irá encontrar a melhor solução <strong>de</strong>ntre um conjunto racionalpré-<strong>de</strong>terminado na base <strong>de</strong> conhecimento, chegando a resposta mais próxima doi<strong>de</strong>al esperado pelo usuário.17