Sistemas Especialistas - Faculdade de Tecnologia - Unicamp

ignorante àquilo que não fora previamente programada. Por exemplo, um médico (umespecialista em diagnósticos) pode muito bem pregar um prego solto (tarefa de ummarceneiro, o especialista em trabalhar madeira). Mas, se existir uma máquinaespecialista em diagnósticos, e ela não for previamente instruída a como pregar umprego, ela jamais irá corresponder da maneira esperada diante de tal problema. Logo,em situações genéricas, o humano possui uma capacidade superior à máquina, vistoque um humano pode ser especialista em qualquer coisa, que continuará possuindouma estrutura corporal idêntica, já a máquina, muda de peças de acordo com aespecialidade que irá prover.Falta de meta-conhecimento.Um humano pode aprender novas habilidades sozinho. Seja uma língua, umesporte, tocar um instrumento ou mesmo programar, um ser humano não precisa deoutro ser humano inserindo conhecimento para que possa realizar algumas tarefasespecíficas. Uma máquina necessita ser instruída logicamente para que possa realizaralgo específico. Ou seja, sem algo ou alguém que a “instrua”, uma máquina não passade um aglomerado de metal e silício sem utilidade alguma.Validação do desempenho.Diferente do humano, que para validar seu conhecimento e seu desempenho,utiliza de provas com tempo para responder, uma máquina possuirá sempre um tempoX para realizar determinada tarefa, e ainda assim terá de ser validada por algumhumano especialista, que diferente do humano, que valida o seu próprio desempenho,a máquina não possui métodos precisos para validar-se. Assim concluímos quemesmo a máquina tornando-se especialista com respostas mais bem fundadas que asdo ser humano, o humano ainda possui as respostas mais confiáveis que as de umamáquina, por se responsabilizar pelo uso das mesmas.Informações baseadas em (FÁVERO & SANTO, 2005).11