Sistemas Especialistas - Faculdade de Tecnologia - Unicamp

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apresentada uma comparação de resultados entre sistemas especialistas e sistemastradicionais e no capítulo 8 são apresentadas as conclusões.3
EMBASAMENTO TEÓRICOEste capítulo contém o embasamento teórico utilizado para compreender ofuncionamento de um sistema especialista, ainda que de forma bem simplória.Fundamentos de um sistema especialistaComo definimos acima, sistema especialista nada mais é que um sistema cujosmódulos possuem embasamento em determinado assunto, a fim de fornecerrespostas especializadas em determinado assunto.Visto que decisões especializadas são frutos do pensamento humano, quecompara fatos levantados e localiza certa ligação entre os demais fatos que possuamsituações idênticas, o sistema especialista também deve ter funcionamento embasadoem experiências passadas para fornecer respostas especializadas ao usuário.Se um sistema destes armazenar suas experiências, e, assim como oshumanos aprendem, ser alimentados por conhecimento através de um humano, umsistema pode tornar-se especialista no assunto e obter certa vantagem sobre aespecialidade humana, visto que a máquina não irá esquecer as informações que lheforam passadas.Mas, ao trabalharmos no conhecimento que um sistema especialista podearmazenar, deparamo-nos com o grande empecilho hoje da Inteligência Artificial: atéquando o senso humano auxilia o processo de fornecimento de informações.Novamente, definiremos senso, que é “a suposta compreensão de todas ascoisas por meio do saber social, ou seja, é o saber que se adquire através deexperiências vividas ou ouvidas do cotidiano“. (MUNDO EDUCAÇÃO, 2009).A definição acima nos mostra uma frase intrigante: “... suposta compreensãode todas as coisas ... de experiências vividas ou ouvidas do cotidiano”, ou seja, sensobasicamente é o aprendizado diário humano, que faz com que tome decisões emmomentos que o mesmo não possua a certeza de que a verdade absoluta estejasendo findada no momento.4
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