MODELOS TEÃRICOS DISCRETOS 1) Num processo de fabricação ...
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<strong>MODELOS</strong> TEÓRICOS <strong>DISCRETOS</strong>1) <strong>Num</strong> <strong>processo</strong> <strong>de</strong> fabricação <strong>de</strong> pratos <strong>de</strong> porcelana 8% <strong>de</strong>stes pratos apresentam algum tipo <strong>de</strong><strong>de</strong>feito (pontos salientes ou reentrâncias). No controle <strong>de</strong> qualida<strong>de</strong> apenas 90% dos <strong>de</strong>feituosos sãoretidos, e os <strong>de</strong>mais passam para a seção <strong>de</strong> empacotamento e são embalados em caixas contendo 6unida<strong>de</strong>s. Se você adquirir uma <strong>de</strong>stas caixas:a) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> encontrar um prato <strong>de</strong>feituoso? (R.: 0,0461)b) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> encontrar no máximo 2 pratos <strong>de</strong>feituosos? (R.: 0,9999)c) Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico mais a<strong>de</strong>quado para os itens a e b? Por quê?c) Para efeito <strong>de</strong> transporte estas caixas são acondicionadas em lotes <strong>de</strong> 10, qual é a probabilida<strong>de</strong><strong>de</strong> que, ao analisarmos um <strong>de</strong>stes lotes, tenhamos mais <strong>de</strong> 8 caixas com no máximo 2 pratos<strong>de</strong>feituosos? (R.: 1,0)2) Em um sistema <strong>de</strong> transmissão <strong>de</strong> dados existe uma probabilida<strong>de</strong> igual a 0,05 <strong>de</strong> um dado sertransmitido erroneamente. Ao se realizar um teste para analisar a confiabilida<strong>de</strong> do sistema foramtransmitidos 20 dados.a) Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico mais a<strong>de</strong>quado para este caso? Por quê?b) Calcule a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que tenha havido erro na transmissão. (R.: 0,6415)c) Calcule a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que tenha havido erro na transmissão <strong>de</strong> exatamente 2 dos 20 dados.(R.: 0,1886)d) Qual é o número esperado <strong>de</strong> erros no teste realizado? (R.: 1 erro)3) Em um <strong>de</strong>terminado <strong>processo</strong> <strong>de</strong> fabricação 10% das peças são <strong>de</strong>feituosas. As peças sãoacondicionadas em caixas com 5 unida<strong>de</strong>s cada uma. As caixas só serão aceitas se apresentarem nomáximo uma peça <strong>de</strong>feituosa. Pergunta-se:a) Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico mais a<strong>de</strong>quado para este caso? Por quê?b) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> haver exatamente 3 peças <strong>de</strong>feituosas em uma caixa? (R.: 0,0081)c) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> uma caixa ser aceita? (R.: 0,9185)d) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que em um lote <strong>de</strong> 10 caixas pelo menos 8 sejam aceitas? (R.: 0,9579)4) Em uma fábrica 3% dos artigos produzidos são <strong>de</strong>feituosos. O fabricante preten<strong>de</strong> ven<strong>de</strong>r 4000peças recebendo 2 propostas:Proposta 1: o comprador A examina uma amostra <strong>de</strong> 80 peças e pagará 60 u.m. por peça, se houver3 ou menos <strong>de</strong>feituosas, caso contrário pagará 30 u.m. por peça apenas.Proposta 2: o comprador examina 40 peças e está disposto a pagar 65 u.m. por peça, se todas foremperfeitas, porém pagará 20 u.m. por peça se houver alguma peça <strong>de</strong>feituosa.Qual é a melhor proposta? (R.: proposta 1)5) O sistema <strong>de</strong> atendimento utilizado por uma central telefônica possui telefonistas para aten<strong>de</strong>r àschamadas dos usuários. Uma certa telefonista recebe em média 0,20 chamadas por minuto, duranteum turno <strong>de</strong> trabalho <strong>de</strong> 6 horas consecutivas. Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico mais a<strong>de</strong>quado para estecaso? Por quê? Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que esta telefonista:a) receba exatamente 3 chamadas nos primeiros 10 minutos? (R.: 0,1804)b) nos primeiros 10 minutos receba no mínimo 5 chamadas? (R.: 0,0526)c) na primeira hora receba 10 chamadas? (R.: 0,1048)d) no turno completo receba no máximo 5 chamadas? (R.: aprox. 0,0)e) Qual é a média <strong>de</strong> chamadas em ½ hora e em um turno completo? (R.: 6 chamadas, 72 chamadas)6)Três equipes brasileiras <strong>de</strong> futebol disputam no mesmo dia 3 jogos no exterior. Admitindo que assuas probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> vitória sejam: 0,4; 0,7 e 0,6.a) Qual é o número esperado <strong>de</strong> vitórias nesse dia? (R.: 1,7)b) Qual é o <strong>de</strong>svio padrão do número <strong>de</strong> vitórias nesse dia? (R.: 0,83)1
7) Os <strong>de</strong>feitos em certo tipo <strong>de</strong> chapas <strong>de</strong> vidro aparecem à razão média <strong>de</strong> 5 para cada 10 m 2 <strong>de</strong>chapa. Essas chapas são usadas na construção <strong>de</strong> janelas para uma instalação industrial. Sabendoque essas janelas me<strong>de</strong>m 150 x 80 cm 2 .a) Em um grupo <strong>de</strong> 5 janelas qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que ao menos 4 <strong>de</strong>las não tenham nenhum<strong>de</strong>feito? (R.: 0,2544)b) Em um grupo <strong>de</strong> 10 janelas qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que o número <strong>de</strong> não <strong>de</strong>feituosas sejainferior a 5? (R.: 0,2641)8) Em uma via <strong>de</strong> alta velocida<strong>de</strong> há um retorno controlado por semáforo, conforme o <strong>de</strong>senhoabaixo:800 veículos/horaLSO tamanho L, do espaço utilizado para a formação da fila <strong>de</strong> espera do retorno, <strong>de</strong>verá serdimensionado <strong>de</strong> forma a possibilitar que os veículos que <strong>de</strong>sejam retornar estacionem, <strong>de</strong>ixandolivre o fluxo para os veículos que seguem em frente, evitando a ocorrência <strong>de</strong> congestionamento notráfego. Qual <strong>de</strong>verá ser o valor <strong>de</strong> L, <strong>de</strong> forma que no máximo 5% das vezes em que o semáforofecha ocorra congestionamento? Sabe-se que dos carros que chegam, 5% usam o retorno e que ociclo <strong>de</strong> funcionamento do semáforo é <strong>de</strong> 60 segundos, e admitindo-se que o espaço médio ocupadopor um veículo é <strong>de</strong> 6 metros (incluindo o espaço médio entre eles). Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico maisa<strong>de</strong>quado para este caso? Por quê? (R.: L > 12 m)9) Uma comissão responsável pelo recebimento <strong>de</strong> equipamentos em uma empresa faz testes emequipamentos selecionados aleatoriamente <strong>de</strong>ntre os que chegam. Para avaliar uma <strong>de</strong>terminadamarca <strong>de</strong> transformadores <strong>de</strong> pequeno porte, a comissão selecionou aleatoriamente 18 <strong>de</strong>ntre os quechegaram e classificará a marca como satisfatória se não existir nenhum <strong>de</strong>feituoso nesta amostra.Sabe-se que a produção <strong>de</strong>stes equipamentos apresenta um percentual <strong>de</strong> 6% <strong>de</strong> <strong>de</strong>feituosos.a) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que a marca venha a ser consi<strong>de</strong>rada satisfatória? (R.: 0,328)b) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que no máximo uma amostra, <strong>de</strong> um grupo <strong>de</strong> 8 amostras <strong>de</strong>stestransformadores (cada amostra com 18 transformadores) seja consi<strong>de</strong>rada satisfatória? (R.: 0,2035)10) Certa peça <strong>de</strong> plástico <strong>de</strong> 10 cm 3 é consi<strong>de</strong>rada <strong>de</strong>feituosa se aparecerem 2 ou mais <strong>de</strong>feitos. Os<strong>de</strong>feitos po<strong>de</strong>m ser por impurezas ou por bolhas. Em média aparecem 0,005 impurezas por 1 cm 3 e0,3 bolhas por 2 cm 3 .a) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> um peça ser consi<strong>de</strong>rada <strong>de</strong>feituosa? (R.: 0,4589) Qual é o mo<strong>de</strong>loteórico mais a<strong>de</strong>quado para este caso? Por quê?b) Em um grupo <strong>de</strong> 3 peças qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> haver no máximo uma peça <strong>de</strong>feituosa? (R.:0,5615) Qual é o mo<strong>de</strong>lo teórico mais a<strong>de</strong>quado para este caso? Por quê?11) Consi<strong>de</strong>re a produção <strong>de</strong> peças especificada no exercício acima. O custo <strong>de</strong> produção por peça é<strong>de</strong> 5 u.m., sendo que, se a peça é consi<strong>de</strong>rada <strong>de</strong>feituosa, ela volta para ser transformada em matériaprima, caso contrário é vendida por 10 u.m..a) Qual é o valor esperado do lucro para este tipo <strong>de</strong> peça? (R.: 0,411 u.m.)b) Em 1500 peças produzidas qual é o lucro esperado? (R.: 616,5 u.m.)2
<strong>MODELOS</strong> TEÓRICOS CONTÍNUOS1) Existe um <strong>processo</strong> para fabricação <strong>de</strong> eixos que apresenta comportamento praticamente normalcom média <strong>de</strong> 3,062 mm e variância <strong>de</strong> 0,0001 mm 2 .a) Qual é o percentual <strong>de</strong> eixos produzidos com diâmetro superior a 3,05 mm? (R.: 0,8849)b) Se o diâmetro <strong>de</strong>verá ter no mínimo 3,04 mm e no máximo 3,08 mm, e se o custo por eixo é <strong>de</strong>1,2 u.m. e é vendido por 5 u.m., e que eixos produzidos ou muito largos ou muito estreitos sãoperdidos, qual é o lucro esperado numa produção <strong>de</strong> 100 eixos? (R.: 355,1 u.m.)2) Uma central telefônica <strong>de</strong> uma empresa recebe chamadas que tem um tempo (em minutos)distribuído uniformemente sobre o intervalo 0,5 - 5. Supondo que um dos troncos tenha recebidoem um <strong>de</strong>terminado dia 104 chamadas, calcule a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que o tempo <strong>de</strong> utilização dotronco tenha ultrapassado 3,5 horas. (R.: 0,6624)3) Sabe-se que a precipitação anual <strong>de</strong> chuva em certa localida<strong>de</strong>, cuja altura é medida em cm, éuma variável aleatória normalmente distribuída com altura média igual a 29,5 cm e <strong>de</strong>svio padrão<strong>de</strong> 2,5 cm <strong>de</strong> chuva. Qual é altura <strong>de</strong> chuva ultrapassada em cerca <strong>de</strong> 5% das medições? (R.:33,6125 cm)4) Uma cerâmica embala caixas contendo 100 azulejos (15 x 15 cm). Os pesos <strong>de</strong>stes azulejosdistribuem-se normalmente com média <strong>de</strong> 200 gramas e variância <strong>de</strong> 100 gramas 2 . As caixasutilizadas para a embalagem apresentam o seu peso praticamente constante e igual a 180 gramas.a) A etapa <strong>de</strong> transporte das caixas para os caminhões é feita manualmente. O serviço <strong>de</strong> segurançado trabalho especifica um peso máximo <strong>de</strong> 30 kg a ser levantado por um trabalhador. Verifique qualé a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que uma <strong>de</strong>stas caixas ultrapasse o peso estabelecido? (R.: aprox. 0,0)b) Se um caminhão vai transportar 1000 caixas, sabendo que o peso máximo permitido para a cargana rodovia em que vai transitar é <strong>de</strong> 22 toneladas, qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que atenda estaespecificação? (R.: 0,9656)5) Uma empresa produz televisores a garante a restituição da quantia paga se qualquer televisorapresentar algum <strong>de</strong>feito grave, no prazo <strong>de</strong> 6 meses. Ela produz televisores do tipo A- comum e dotipo B- Luxo, com um lucro respectivo <strong>de</strong> 1000 u.m. e 2000 u.m. caso não haja restituição, e comum prejuízo <strong>de</strong> 3000 u.m. e 8000 u.m. se houver restituição. Suponha que o tempo para a ocorrência<strong>de</strong> algum <strong>de</strong>feito grave seja, em ambos os casos, uma variável aleatória com distribuição normal,respectivamente com médias <strong>de</strong> 9 meses e 12 meses, e variâncias <strong>de</strong> 4 meses 2 e 9 meses 2 . Se vocêtivesse que planejar uma estratégia <strong>de</strong> marketing para a empresa você incentivaria as vendas dosaparelhos do tipo A ou do tipo B? (R.: B)6) Certo tipo <strong>de</strong> resistências elétricas são consi<strong>de</strong>radas aceitáveis se estiverem entre 45 e 55 ohms, esão consi<strong>de</strong>radas i<strong>de</strong>ais se estiverem entre 48 e 52 ohms. A produção <strong>de</strong>stas resistências apresentasenormalmente distribuída com uma resistência média <strong>de</strong> 53 ohms e <strong>de</strong>svio padrão <strong>de</strong> 3 ohms. Emum lote <strong>de</strong> 200 resistências aceitáveis, quantas resistências i<strong>de</strong>ais <strong>de</strong>vemos encontrar? (R.: 87)7) Em uma linha <strong>de</strong> produção certo tipo <strong>de</strong> eixo apresenta o diâmetro com comportamento uniformeentre 3,5 mm e 3,8 mm.a) Qual é a porcentagem <strong>de</strong> eixos com diâmetro superior a 3,7 mm? (R.: 33%)b) Qual é o diâmetro esperado para este tipo <strong>de</strong> eixo? (R.: 3,65 mm)c) Se a aplicabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong>ste tipo <strong>de</strong> eixo exigisse um diâmetro <strong>de</strong> no máximo 3,72 mm, po<strong>de</strong>ríamosconsi<strong>de</strong>rar que esta linha <strong>de</strong> produção apresenta 80% dos eixos produzidos aten<strong>de</strong>ndo estaexigência? (R.: Não)d) Consi<strong>de</strong>rando que um eixo apresenta seu diâmetro superior a 3,7 mm, qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong>que o diâmetro seja menor do que 3,75 mm? (R.: 0,5)3
8) O tempo <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> um <strong>de</strong>terminado componente eletrônico distribui-se normalmente commédia <strong>de</strong> 250 horas e variância <strong>de</strong> 49 horas 2 . Você adquire um <strong>de</strong>stes componentes.a) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que seu tempo <strong>de</strong> vida ultrapasse as 260 horas? (R.: 0,0778)b) Qual <strong>de</strong>veria ser o prazo <strong>de</strong> garantia para estes componentes para que o serviço <strong>de</strong> reposiçãoaten<strong>de</strong>sse a somente 5% dos componentes adquiridos? (R.: 238,45 horas)9) Em uma <strong>de</strong>terminada cida<strong>de</strong> 20% dos habitantes utilizam o produto da marca X. <strong>Num</strong>a pesquisarealizada com 200 habitantes, qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que mais <strong>de</strong> 30 <strong>de</strong>stes utilize tal produto?(R.: 0,9535)10) Em um teste <strong>de</strong> múltipla escolha temos 200 questões, cada uma com 4 possíveis respostas, dasquais apenas 1 é correta. Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que um estudante acerte entre 25 e 30 questões<strong>de</strong> 80 <strong>de</strong>ntre as 200 das quais ele não sabe nada? (R.: 0,1196)11) Um dado honesto é lançado 100 vezes consecutivas.a) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que em 18 ou mais <strong>de</strong>stes lançamentos ocorra a face 2? (R.: 0,4129)b) Qual é a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que ocorra face par em mais <strong>de</strong> 65 lançamentos? (R.: 0,001)12) Em uma fábrica as falhas no equipamento industrial ocorrem segundo uma distribuiçãoexponencial. Sabe-se que a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que a primeira falha ocorra após uma hora <strong>de</strong> trabalhoé <strong>de</strong> 0,22313.a) Determinar a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que a primeira falha ocorra após 3 horas <strong>de</strong> trabalho. (R.: 0,0111)b) Po<strong>de</strong>mos afirmar que é <strong>de</strong> 0,91 a probabilida<strong>de</strong> <strong>de</strong> que a primeira falha ocorre antes dos 30minutos iniciais <strong>de</strong> trabalho? (R.: Não)13) Uma fábrica <strong>de</strong> lâmpadas especiais tem sua produção com um tempo <strong>de</strong> vida médio igual a 120meses, seguindo um comportamento exponencial.a) Qual é o percentual <strong>de</strong> lâmpadas com durabilida<strong>de</strong> superior a 100 meses? (R.: 0,4346)b) Qual <strong>de</strong>ve ser a garantia do fabricante para que <strong>de</strong>va repor apenas 5% da produção? (R.: 6,15meses).4