Um estudo sobre algoritmos meméticos e sua ... - INF-Unioeste

uma perturbação local junto à representação do indivíduo.Para Moscato [13] antes de discutir o algoritmo de busca, outras três entidades devem serdefinidas: o espaço de busca, a relação de vizinhança, e a função guia. A junção destas trêsentidades com uma instância de um problema gera a chamada paisagem de aptidão, que seráexplicada na seção 3.3.4.Alguns conceitos básicos devem ser conhecidos para que possamos explicar cada uma dasentidades citadas anteriormente:• P é um problema computacional de otimização;• x é uma instância de P , que contém um conjunto de possíveis dados de entrada, e umasequência de tarefas algorítmicas;• sol(x) são as soluções factíveis para o problema P , dada a instância x, conhecido tambémcomo o conjunto de soluções válidas ou aceitas;• res(x) é o conjunto de respostas dado por um algoritmo que tenta resolver o problema P ,dada a instância x.3.3.1 Espaço de BuscaSegundo Moscato [13], sua identificação é feita pelo conjunto S(x), onde cada elementos ∈ S(x) é definido como uma configuração, estando relacionado a uma resposta do conjuntores(x), por uma função de crescimento chamada de g, assim g: S(x) → res(x). Contudo,algumas dessas configurações podem corresponder a soluções não-factíveis, já que a relação écom o conjunto de respostas e não com o conjunto de soluções, assim o algoritmo de busca deveestar preparado para lidar com esta situação.Uma propriedade do espaço de busca em relação a problemas de otimização, consiste emhaver a necessidade de pelo menos um dos elementos de S(x), ser considerado um elementoótimo do conjunto de sol(x), ou seja, ser a melhor solução que maximize ou minimize a funçãodo problema a ser otimizado. Assim o espaço de busca é considerado a base sobre a qual oalgoritmo de busca agirá, ou seja, o algoritmo de busca se movimentará no conjunto imagem deres(x) [13].17