A Primeira Relação Sexual, o Primeiro Casamento e o ... - UFMG
A Primeira Relação Sexual, o Primeiro Casamento e o ... - UFMG A Primeira Relação Sexual, o Primeiro Casamento e o ... - UFMG
32Quadro 1 - Variáveis utilizadas na análise quantitativaSeçãoVariáveisIdentificaçãoMunic - Município de residência - Belo Horizonte.V0103 - data de nascimento - mês, ano.Caracterização da entrevistadaV0104 - idade em anos completos.V0126 - qual é a sua cor/raça segundo as seguintescategorias - 1) branca, 2) preta, 3) parda, 4) amarela, 5)indígena.V0300 - já teve filho(a) nascido(a) vivo(a) - 1) sim, 2)não.V0305 - total de filhos(as) nascidos(as) vivos(as).V0506 - mês e ano de nascimento do filho(a).Reprodução e CasamentoV0508 - idade do(a) filho(a) em anos completos.V1108 - em que mês e ano casou/começou a viver comseu marido/companheiro? mês, ano.Fonte: Elaboração própria, com base no questionário SRSR.V1109 - que idade tinha quando casou/começou vivercom ele?V1116 - quantos anos tinha quando teve a primeirarelação sexual?
333.1.3 MetodologiaO primeiro passo para análise dos dados quantitativos é realizar uma caracterizaçãodas mulheres de 20 a 29 anos e de 50 a 59 anos. Nesta etapa, são descritas as distribuições dasmulheres segundo coorte de idade, escolaridade, raça/cor e situação conjugal. Também sãoanalisadas as distribuição de mulheres que tiveram filhos antes ou depois da primeira união. Osegundo passo é comparar o comportamento sexual, reprodutivo e de casamento destas duascoortes, verificando similaridades e diferenças. Para isto, as histórias das mulheres da coortemais velha são reconstruídas para quando elas tinham entre 20 e 29 anos. Esta reconstruçãodas experiências passadas é possível porque o banco de dados possui, além da história denascimentos, perguntas sobre as datas e idades, em anos completos, de primeira relaçãosexual e primeiro casamento. Esta é uma característica extremamente importante deste bancode dados, pois permite que se conheçam as datas exatas de todos os eventos de interesse, ouseja, da primeira relação sexual, do primeiro casamento e do nascimento do primeiro filho.Tomar estes eventos como referência é uma estratégia para ampliar a compreensão docomportamento sexual e reprodutivo das mulheres.É importante lembrar, entretanto, que os dados não se referem somente à mulherescom histórias de vida sexual e reprodutiva completas. Isto significa que, na data da entrevista,existiam mulheres nas coortes de interesse que ainda não haviam experimentado os eventosanalisados neste estudo. Este fato não permite que se conheça a freqüência exata associada acada intervalo, ou seja, os dados são censurados. A presença de observações censuradas é umproblema para as técnicas convencionais de análise descritiva e, por esta razão, requerem umtratamento especial. Para lidar com este problema dos dados censurados, o método de Kaplan-Meier é utilizado para estimar funções de sobrevivência. A partir destas funções, são obtidasas idades medianas de ocorrência dos eventos, já que a presença de censura impossibilita queelas sejam estimadas a partir da análise descritiva tradicional. Modelos de sobrevivência sãoadequados para análises onde o tempo de exposição ao risco de experimentar um evento não éo mesmo para todos os indivíduos (ALLISON, 1995; SOARES & COLOSSIMO, 1995). Pararealizar esta análise utiliza-se o pacote estatístico SPSS versão 10.0.Kaplan-Meier (KM) é um estimador não paramétrico de máxima verossimilhança,utilizado para estimar funções de sobrevivência, S(t), onde t é a idade de ocorrência do eventode interesse. É importante esclarecer que a função de sobrevivência é a probabilidade que otempo de um evento seja maior do que t, onde t pode ser qualquer número não negativo
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333.1.3 MetodologiaO primeiro passo para análise dos dados quantitativos é realizar uma caracterizaçãodas mulheres de 20 a 29 anos e de 50 a 59 anos. Nesta etapa, são descritas as distribuições dasmulheres segundo coorte de idade, escolaridade, raça/cor e situação conjugal. Também sãoanalisadas as distribuição de mulheres que tiveram filhos antes ou depois da primeira união. Osegundo passo é comparar o comportamento sexual, reprodutivo e de casamento destas duascoortes, verificando similaridades e diferenças. Para isto, as histórias das mulheres da coortemais velha são reconstruídas para quando elas tinham entre 20 e 29 anos. Esta reconstruçãodas experiências passadas é possível porque o banco de dados possui, além da história denascimentos, perguntas sobre as datas e idades, em anos completos, de primeira relaçãosexual e primeiro casamento. Esta é uma característica extremamente importante deste bancode dados, pois permite que se conheçam as datas exatas de todos os eventos de interesse, ouseja, da primeira relação sexual, do primeiro casamento e do nascimento do primeiro filho.Tomar estes eventos como referência é uma estratégia para ampliar a compreensão docomportamento sexual e reprodutivo das mulheres.É importante lembrar, entretanto, que os dados não se referem somente à mulherescom histórias de vida sexual e reprodutiva completas. Isto significa que, na data da entrevista,existiam mulheres nas coortes de interesse que ainda não haviam experimentado os eventosanalisados neste estudo. Este fato não permite que se conheça a freqüência exata associada acada intervalo, ou seja, os dados são censurados. A presença de observações censuradas é umproblema para as técnicas convencionais de análise descritiva e, por esta razão, requerem umtratamento especial. Para lidar com este problema dos dados censurados, o método de Kaplan-Meier é utilizado para estimar funções de sobrevivência. A partir destas funções, são obtidasas idades medianas de ocorrência dos eventos, já que a presença de censura impossibilita queelas sejam estimadas a partir da análise descritiva tradicional. Modelos de sobrevivência sãoadequados para análises onde o tempo de exposição ao risco de experimentar um evento não éo mesmo para todos os indivíduos (ALLISON, 1995; SOARES & COLOSSIMO, 1995). Pararealizar esta análise utiliza-se o pacote estatístico SPSS versão 10.0.Kaplan-Meier (KM) é um estimador não paramétrico de máxima verossimilhança,utilizado para estimar funções de sobrevivência, S(t), onde t é a idade de ocorrência do eventode interesse. É importante esclarecer que a função de sobrevivência é a probabilidade que otempo de um evento seja maior do que t, onde t pode ser qualquer número não negativo