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Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

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<strong>de</strong>vido a sua gran<strong>de</strong> representativi<strong>da</strong><strong>de</strong> nesta folha ain<strong>da</strong> após a eliminação <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s<strong>de</strong> mapeamento com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> 0.Como realizado na folha São Pedro, foram retira<strong>da</strong>s <strong>da</strong> tabela as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong>mapeamento com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> igual a zero <strong>de</strong> ocorrência, sendo que três uni<strong>da</strong><strong>de</strong>sforam elimina<strong>da</strong>s, Latos<strong>solo</strong> Vermelho distrófico textura argilosa, Latos<strong>solo</strong> Vermelhodistroférrico textura argilosa ou muito argilosa e Argis<strong>solo</strong> Vermelho-Amarelodistrófico textura média ou arenosa/média, representando um total <strong>de</strong> 85.390 pixels ouaproxima<strong>da</strong>mente 11 % <strong>da</strong> área.A partir disso, novas análises foram realiza<strong>da</strong>s com os mesmos valores <strong>de</strong>balanceamento <strong>de</strong> classes e os resultados com<strong>para</strong>dos <strong>para</strong> observar se houve melhoriana acurácia do mo<strong>de</strong>lo em geral (Tabela 10) e também <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamentoindividualmente.Tabela 10 - Acurácias nos diversos balanceamentos <strong>da</strong>s classes <strong>de</strong>pois <strong>de</strong> retira<strong>da</strong>s as unimaps <strong>de</strong> <strong>solo</strong>scom probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> nula <strong>de</strong> ocorrência no mo<strong>de</strong>lo inicial <strong>da</strong> folha Dois Córregos.Balanceamento <strong>de</strong> classes: 0 0,5 1Regras gera<strong>da</strong>s 98 156 214Acurácia geral do mo<strong>de</strong>lo (%) 60,88 58,77 43Coeficiente Kappa 0,43 0,41 0,3Os resultados mostraram-se promissores, pois <strong>para</strong> os três balanceamentos <strong>da</strong>sclasses houve um aumento <strong>de</strong> aproxima<strong>da</strong>mente 6 % na acurácia geral do mo<strong>de</strong>lo emrelação aos <strong><strong>da</strong>dos</strong> anteriores. Cabe ressaltar que <strong>para</strong> mo<strong>de</strong>los preditivos emlevantamentos mais <strong>de</strong>talhados a retira<strong>da</strong> <strong>de</strong> 10 % <strong>da</strong> área po<strong>de</strong> ser um númerosignificativo, uma vez que <strong>de</strong>termina<strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento não seriamconsi<strong>de</strong>ra<strong>da</strong>s no mo<strong>de</strong>lo. Porém, no levantamento em questão, na qual se priorizou umadistribuição geral <strong>da</strong>s unimaps na área, esse aumento na predição é importante, poisinteressa um maior acerto <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento representativas.Quanto às uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento individuais, a maioria apresentou acuráciaacima <strong>de</strong> 60 % (Tabela 11), in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente <strong>da</strong> expressão na folha, como ocorreucom os Neos<strong>solo</strong>s Litólicos e Quartzarênicos, que não representam 6 % <strong>da</strong> área <strong>da</strong>folha. Esses últimos, porém, foram os únicos que apresentaram uma diminuiçãosignificativa <strong>da</strong> acurácia com o aumento dos balanceamentos <strong>da</strong>s classes, sendo que nasoutras uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s não houve muita variação.61

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