Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC
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4.2 Análise dos <strong><strong>da</strong>dos</strong> e elaboração do mo<strong>de</strong>lo preditivo dos <strong>solo</strong>sa) São PedroOs diferentes mapas <strong>de</strong> variáveis geomorfométricas foram sobrepostos e suasinformações cruza<strong>da</strong>s em SIG, gerando novos mapas, do qual foi possível obter umatabela que relacionou as variáveis <strong>de</strong>scritoras do relevo com as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong>mapeamento associa<strong>da</strong>s a esse conjunto, como ilustrado na tabela 3.A matriz <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong> <strong>da</strong> folha São Pedro apresentou 826.134 pixels, com 900metros quadrados ca<strong>da</strong>, o que equivale a aproxima<strong>da</strong>mente 74.000 hectares. O número<strong>de</strong> pixels representa o número <strong>de</strong> linhas <strong>da</strong> matriz <strong>de</strong> entra<strong>da</strong> <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong> no programa <strong>de</strong>mineração <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong>. Esse elevado número <strong>de</strong> linhas gerou tabelas extensas, com <strong><strong>da</strong>dos</strong>conflitantes, como a ausência <strong>de</strong> valores em <strong>de</strong>termina<strong>da</strong>s colunas ou ausência <strong>de</strong>uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento pela atribuição <strong>de</strong> outros usos, como municípios e corpos <strong>de</strong>água. Essas linhas foram elimina<strong>da</strong>s <strong>para</strong> que as análises tornassem possíveis, sendo queforam elimina<strong>da</strong>s 23.192 linhas, o que representou aproxima<strong>da</strong>mente 3 % do totalinicial.Por exemplo, na tabela 3, a linha 182 foi elimina<strong>da</strong> por não apresentar valor<strong>de</strong>finido nauni<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> mapeamento, enquanto as linhas 43.772 e 491.160 foramelimina<strong>da</strong>s por apresentarem seu valor discreto na uni<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> mapeamento comomunicípio e água, respectivamente, informações que não contribuiriam com o mo<strong>de</strong>logerado.Tabela 3 – Exemplo <strong>de</strong> matriz <strong>de</strong> variáveis morfométricas associa<strong>da</strong>s as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento, comexemplos <strong>de</strong> linhas elimina<strong>da</strong>s em negrito e itálico.LINHA GEOLOGIA DECLIVIDADEDISTÂNCIADIAGONALCURVATURAPLANTACURVATURAPERFILÁREACONTRIBUIÇÃO UNIMAP182 Itaqueri ondulado média divergente retilínea muito baixa Sem valor210 Itaqueri suave média divergente retilínea baixaLVA muitoarg575 Pirambóia suave pequena plano retilínea muito baixaPVA<strong>da</strong>ren/médmuito41463 Botucatu montanhoso gran<strong>de</strong> plano retilínea muito baixa RLe arg43772 Pirambóia ondulado média plano retilínea muito baixa município3801 Corumbatai planomuitopequena convergente retilínea muito baixa PVAd arg397462 Pirambóia ondulado média plano retilínea muito baixa GX + GM491160Sedimentosaluvionais planomuitopequena divergente retilínea baixa água512415Sedimentosaluvionaisplanomuitopequena divergente retilínea baixa GX_+ GM53