Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

mapeamento, considerando as classes de declividade que caracterizam o relevo e omapa de solos na escala 1:500.000, mostrando ser uma ferramenta eficiente tanto emtermos de economia de tempo quanto de recursos. Contudo, deve-se salientar aimportância da checagem de campo, de modo a observar variações não evidentes nomaterial cartográfico, como por exemplo, mudanças no material de origem ou aspectosrelativos à erosão atual, e o estabelecimento das relações de ocorrência dos solos napaisagem.CARVALHO et al. (2007), em estudos na Chapada Diamantina, município deMucugê/BA, utilizou lógica nebulosa fuzzy na predição de mapas pedológicos a partirde variáveis morfométricas de declividade, altitude, geologia e vegetação.A lógica fuzzy é a lógica baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Ela difere dossistemas lógicos tradicionais em suas características e seus detalhes. Nesta lógica, oraciocínio exato corresponde a um caso limite do raciocínio aproximado, sendointerpretado como um processo de composição de relações nebulosas. Na lógica fuzzy, ovalor verdade de uma proposição pode ser um subconjunto fuzzy de qualquer conjuntoparcialmente ordenado, ao contrário dos sistemas lógicos binários, onde o valor verdadesó pode assumir dois valores: verdadeiro (1) ou falso (0). Nos sistemas lógicos multivalores,o valor verdade de uma proposição pode ser ou um elemento de um conjuntofinito, num intervalo, ou uma álgebra booleana. Na lógica nebulosa, os valores verdadesão expressos linguisticamente, (e.g. : verdade, muito verdade, não verdade, falso,muito falso, ...), onde cada termo linguístico é interpretado como um subconjunto fuzzydo intervalo unitário (ZADEH, 1988).Assim, a modelagem por lógica nebulosa fuzzy permite simular, através do usode “probabilidades”, as incertezas e transições tão comuns aos sistemas pedológicos.Isto é feito correlacionando-se o grau de certeza à experiência e ao conhecimentoacumulado. Assim, a atribuição dos pesos às probabilidades de ocorrência das classesde solo em uma área é totalmente controlada pelo julgamento subjetivo de especialistaexperiente e que detenha um profundo conhecimento sobre a área de estudo (ZADEH,1973). Pode-se constatar, segundo CARVALHO et al. (2007), que a metodologiapermite:1- fazer predição de unidades de solo a partir de dados auxiliares (relacionados aosfatores de formação do solo) pré-existentes e do conhecimento de especialistas de solos;27