Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

foi no solo de maior ocorrência, latossolo (75 % da área de estudo), com 95 %deconcordância, o que implicou em erros de até 65 % em unidades de mapeamento demenor abrangência. A maior parte das confusões ocorreu na zona de transição entre asdiferentes classes de solo. Por causa da complexidade destes locais, os dados espectraisnão identificaram corretamente a classe de solo. Além disso, como na área as classes docambissolo e do gleissolo ocupam uma área pequena, proporcionalmente aos latossolos,qualquer ponto classificado erroneamente representa ou uma expressiva perda ou ganhode área.HERMUTHE et al. (2003) em estudos na Bacia do rio Jardim, Distrito Federal,desenvolveu metodologia baseada em dados morfométricos para subsidiar os trabalhosde campo, através da elaboração de mapeamentos preliminares. A partir do MDEelaboraram-se os mapas derivados de declividade, aspecto e área de contribuição. Apósisso, foram empregadas técnicas de composição colorida, com o objetivo de realçar ospadrões morfométricos. Assim, combinaram-se três imagens quaisquer com as trêscores primárias (RGB) e foi possível identificar padrões visuais correlacionados com ossolos. Com a finalidade de identificar os limites ou faixas de transição entre umaUNIMAP e outra foram elaborados histogramas de freqüência e realizadas as máscaraspara obtenção do mapa preliminar. Por fim, foram calculadas as estatísticas dos padrõesmorfométricos (ENVI 3.2) para cada classe de solo, na qual os autores concluiram que,em comparação com o mapa existente, houve semelhança. O problema dessametodologia é que nem todos os tipos de solos são identificados, em virtude dos padrõesmorfométricos estabelecidos não fornecerem critérios suficientes para todo tipo de solo.BERTOLDO et al. (2007), em estudos na bacia hidrográfica do ribeirão Fartura,em Paraibuna/SP, em uma área de 8.000 ha, obtiveram o detalhamento do mapa desolos escala 1:500.000 para 1:200.000, com o auxílio de geoprocessamento emodelagem, com base no modelo geomorfo-pedológico. A partir do MDE obtiveram-seas classes de declividade e suas correspondências com o relevo e solo, o quepossibilitou as correlações com base no modelo geomorfo-pedológico desenvolvido porANDRADE et al. (1998). Através do módulo Análise/LEGAL do software SPRING(INPE, 2000), foi obtido o cruzamento do mapa de solos 1:500.000, e o mapa de classesde relevo, gerados através dos dados obtidos pelo SRTM com eqüidistância das curvasde nível de 25 metros, resultando assim o mapa preliminar de solos para a área deestudo. O método de classificação de pedoformas proposto possibilitou a obtenção deuma modelagem preliminar de solos e a quantificação das áreas ocupadas por classes de26