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Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

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corretivas ou compensatórias <strong>de</strong> caráter local, e seleção <strong>de</strong> áreas <strong>para</strong> projetosespecíficos e sua implementação.O material cartográfico e tipos <strong>de</strong> sensores remotos básicos utilizados nesseslevantamentos são os mapas e cartas planialtimétricas em escalas maiores que 1:50.000e fotografias aéreas até a escala 1:60.000, <strong>para</strong> que seja possível produzir os mapasfinais em escalas entre 1:50.000 e 1:100.000.As uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento são i<strong>de</strong>ntifica<strong>da</strong>s no campo, por observação eamostragem ao longo <strong>de</strong> toposseqüências, que <strong>de</strong>vem ser as mais representativas <strong>da</strong>área, abrangendo diversas formas <strong>de</strong> encostas e tipos <strong>de</strong> relevo, <strong>de</strong> modo a permitir ascorrelações <strong>solo</strong>s-superfícies geomórficas.Nos levantamentos semi<strong>de</strong>talhados as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento são constituí<strong>da</strong>spor uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s simples, complexos e associações, <strong>de</strong>fini<strong>da</strong>s no nível <strong>de</strong> família <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s,em sistemas hierárquicos <strong>de</strong> classificação. É importante que as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamentotenham razoável homogenei<strong>da</strong><strong>de</strong>, sendo esperado que as inclusões em uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s simplesnão ultrapassem 15 % <strong>da</strong> área mapea<strong>da</strong>. Em associações é admitido o máximo <strong>de</strong> 10 %<strong>de</strong> inclusões, se forem <strong>de</strong> uma única classe <strong>de</strong> <strong>solo</strong> e até 20 % se forem duas ou maisuni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento. Espera-se que a precisão <strong>de</strong> informações sobre a composiçãoe a pureza <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento, neste tipo <strong>de</strong> levantamento, esteja em torno <strong>de</strong>85-90 % (IBGE, 2007).2.3 Mapeamento digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>sFica claro que o levantamento e mapeamento <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s são ativi<strong>da</strong><strong>de</strong>simportantes no diagnóstico do meio físico, uma vez que a pedosfera encontra-se emcontato com a atmosfera e a hidrosfera, e é parte <strong>da</strong> geosfera e <strong>da</strong> biosfera, po<strong>de</strong>ndo,então, ser consi<strong>de</strong>ra<strong>da</strong> uma excelente ferramenta na estratificação <strong>de</strong> ambientes(RESENDE et al., 1995). No entanto, o levantamento tradicional é uma ativi<strong>da</strong><strong>de</strong>bastante onerosa, em termos <strong>de</strong> tempo e custos. Somado a isto, a crescente preocupaçãoambiental e o gran<strong>de</strong> <strong>de</strong>senvolvimento <strong>da</strong> agricultura <strong>de</strong> precisão <strong>de</strong>man<strong>da</strong>ram novoslevantamentos <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s em escala compatível com estes objetivos (McBRATNEY et al.,2003).O mapeamento digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s po<strong>de</strong> então ser <strong>de</strong>finido como a criação <strong>de</strong>sistemas espaciais <strong>de</strong> informação <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s através do uso <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los numéricos <strong>para</strong> ainferência <strong>da</strong>s variações espaciais e temporais dos tipos <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s e <strong>de</strong> suas proprie<strong>da</strong><strong>de</strong>s,7

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