Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

CRIVELENTI, Rafael Castro. Mineração de dados para inferência da relação solopaisagemem mapeamentos digitais de solos. Dissertação (Mestrado em Gestão deRecursos Agroambientais) – Pós-Graduação – IAC.RESUMOA escassez de recursos e de tempo leva à necessidade de adoção de novos métodos quetornem os levantamentos de solos mais ágeis e menos onerosos. O mapeamento digitalde solos é uma alternativa. A pesquisa objetiva desenvolver técnica de mapeamentodigital de solos com apoio principal de parâmetros descritores do relevo(geomorfométricos), do mapa geológico e de base de dados oriundos de levantamentosde solos pré-existentes, assim como elaborar digitalmente mapa pedológico para asfolhas Dois Córregos e São Pedro (escala 1:50.000). Foi construído um banco de dadosdigitais a partir de cartas topográficas e temáticas, além de dados de solos e geologia. Apartir do Modelo Digital de Elevação (MDE), elaborado a partir de curvas de nível epontos cotados das cartas topográficas 1:50.000, calculou-se os parâmetrosgeomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição dabacia e distância diagonal da drenagem dessas duas áreas de referência, que possuemmapa pedológico em escala 1:100.000 (Brotas e Piracicaba). Esses parâmetros,juntamente com o mapa geológico, foram associados, por georreferenciamento, aosmapas de solos, o que permitiu a construção de uma matriz relacionando unidades demapeamento com os parâmetros do relevo das áreas de referência. Essas matrizes foramutilizadas pelo programa Weka, de aprendizado de máquina, para geração de ummodelo de predição das unidades de mapeamento, por meio de análise hierárquica dotipo árvores de decisão. As regras desenvolvidas nesse modelo foram aplicadas naelaboração dos mapas digitais de solos com o uso de SIG. Geologia foi o elemento commaior poder preditivo das unidades de mapeamento, seguido das variáveisgeomorfométricas declividade, na folha São Pedro, e distância diagonal da drenagem,XI