65,9 0,9 3,6 6,8 LVdf text. argilosa ou muito argilosa30,9 10,7 16,9 21,8 RLe text. média73,1 0,5 4,6 8,6 LVd text. argilosa10,4 1 4,1 5,9 PVAd text. média72,9 18,5 0,3 0,6 M text. argilosa21 2 30,2 24,7 GX+GM25,7 2,8 16,2 19,9 Rle ou RLd text. Média ou argilosa23 5,8 1,7 3,2 CXbd74,6 5,3 2,4 4,7 RLe ou RLd text. cascalhenta55,6 4,3 1,6 3,1 EK text. arenosa57,1 15,6 0,1 0,3 LVA text. argilosa ou cascalhentaAnexo II – Acurácia <strong>da</strong>s classes individuais, em porcentagem, <strong>para</strong> os três balanceamentos <strong>da</strong>s classes,retira<strong>da</strong>s as unimaps com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> zero no mo<strong>de</strong>lo dos <strong><strong>da</strong>dos</strong> brutos <strong>de</strong> São Pedro.Balanceamento <strong>de</strong> classes = 0Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps47,8 1,7 68,9 56,4 LVA text. média67,9 0,5 79,1 73,1 RLe text. Argilosa16,6 5,2 49 24,8 RQ87,2 65 53,9 66,6 PVAd text. arenosa/média54,8 4,2 51,1 52,9 PVAd text. Argilosa0 0 16,7 0 RLe text. média29 0,6 65,5 40,2 GX+GM0 0 0 0 Rle ou RLd text. Média ou argilosa1,4 0 71,4 2,8 CXbdBalanceamento <strong>de</strong> classes = 0,5Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps44,7 1,3 72,4 55,2 LVA text. média77,8 1,2 62,2 69,1 RLe text. Argilosa22 7,5 47 29,9 RQ69,3 48,3 55,6 61,7 PVAd text. arenosa/média59,1 5,1 48,3 53,2 PVAd text. Argilosa18,2 3,8 25,5 21,3 RLe text. média40,7 2,7 38,4 39,5 GX+GM33,6 4,1 14,9 20,7 Rle ou RLd text. Média ou argilosa18,3 0,8 9,7 12,7 CXbdBalanceamento <strong>de</strong> classes= 1Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps45,8 2 63,7 53,3 LVA text. média80,8 2 50,9 62,5 RLe text. Argilosa42,5 23 35,8 38,9 RQ18,8 10,5 60,9 28,7 PVAd text. arenosa/média52 4,1 50,8 51,4 PVAd text. Argilosa44,5 16,7 16 23,6 RLe text. média36,5 3,2 32,1 34,2 GX+GM49,3 6,4 14 21,8 Rle ou RLd text. Média ou argilosa45,6 10,9 1,8 3,5 CXbd103
Anexo III – Matriz <strong>de</strong> confusão <strong>para</strong> os três balanceamentos <strong>da</strong>s classes.Matriz <strong>de</strong> confusão <strong>para</strong> os <strong><strong>da</strong>dos</strong> <strong>de</strong> São PedroBalanceamento <strong>de</strong> classes = 0a b c d e f g h i j k l m n o p q r Classificado como2680 0 227 177 2242 110 0 0 0 0 0 0 202 0 0 0 0 0 a = LVA text. média84 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 b =LVA text. muito argilosa138 0 1321 237 270 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 c =RLe text. argilosa232 0 117 3105 14906 53 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 d = RQ454 0 6 2053 32271 1980 0 0 1 0 0 0 188 0 2 0 0 0 e = PVAd text. arenosa/média0 0 0 85 2560 3264 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 f = PVAd text. argilosa0 0 0 0 101 81 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g = NVe text. argilosa26 0 13 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0h = LVdf text. argilosa ou muito0 0 0 0 0 argilosa86 0 14 477 4729 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 i = RLe text. média26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 j = LVd text. argilosa27 0 0 9 202 80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 k = PVAd text. média0 0 0 8 51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 l = M text. argilosa266 0 4 101 1464 368 0 0 0 0 0 0 918 0 0 0 0 0 m = GX+GMn = Rle ou RLd text. Média ou7 0 0 12 1117 511 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 argilosa16 0 0 26 183 40 0 0 0 0 0 0 77 0 6 0 0 0 o = CXbd0 0 0 0 24 118 0 0 0 0 0 0 0p = RLe ou RLd text.0 0 0 0 0 cascalhenta13 0 0 0 51 0 0 0 0 0 0 0 35 0 0 0 0 0 q = EK text. arenosa0 0 0 1 27 0 0 0 0 0 0 0 0r = LVA text. argilosa ou0 0 0 0 0 cascalhentaBalanceamento <strong>de</strong> classes= 0,5a b c d e f g h i j k l m n o p q r1679 302 168 372 1867 93 31 315 3 338 6 21 346 6 0 25 63 3 a17 47 0 0 5 0 0 5 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 b29 22 1301 159 247 0 0 173 14 11 0 8 2 0 0 0 0 0 c185 0 230 4285 12964 50 5 1 176 0 3 332 135 15 1 8 1 26 d435 0 9 3416 27641 2112 565 0 300 0 298 536 497 637 13 388 51 57 e0 0 0 160 1519 3023 164 0 2 0 73 25 1 296 14 631 0 1 f0 0 0 0 31 74 43 0 0 0 9 0 0 8 0 17 0 0 g5 5 0 0 2 0 0 26 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 h40 15 14 567 4254 0 0 12 237 17 0 117 16 0 2 0 3 15 i0 7 0 0 0 0 0 0 0 19 0 0 0 0 0 0 0 0 j11 3 0 22 135 73 8 5 2 8 28 1 0 5 0 17 0 0 k0 0 0 9 38 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 l162 0 12 111 1192 345 7 0 14 0 1 25 954 14 7 41 230 6 m3 0 0 36 573 548 97 0 0 0 41 4 7 213 1 123 1 1 n5 0 0 57 133 39 1 0 3 0 0 10 54 1 12 0 33 0 o0 0 0 0 8 89 2 0 0 0 1 0 0 3 0 39 0 0 p2 0 0 2 49 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 23 0 q0 0 0 1 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 r104
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INSTITUTO AGRONÔMICOCURSO DE PÓS-
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Primeiramente a Deus, pela vida,Ao
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- A toda turma do geoprocessamento
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ÍNDICE DE TABELASTabela 1 - Distri
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ÍNDICE DE FIGURASFigura 1 - Repres
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CRIVELENTI, Rafael Castro. Mineraç
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CRIVELENTI, Rafael Castro. Data min
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1 INTRODUÇÃOA distribuição espa
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2 REVISÃO DE LITERATURA2.1 Histór
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Nesta perspectiva, é oportuno dese
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Estes sistemas manipulam dados geor
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2.9 Comparação entre resultados d
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correlacionaram com a distribuiçã
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3 MATERIAL E MÉTODOS3.1 Descriçã
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) Curvatura em perfil (VALERIANO, 2
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dados estratificados retirados ante
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