Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

Anexo I – Acurácia das classes individuais para os três balanceamentos das classes para a folha SãoPedro, em porcentagem.Balanceamento de classes = 0Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps47,5 1,8 66,1 55,3 LVA text. média0 0 0 0 LVA text. muito argilosa67,2 0,5 77,6 72 RLe text. argilosa16,9 5,1 49,4 25,1 RQ87,3 64,5 53,6 66,4 PVAd text. arenosa/média55,2 4,5 49,4 52,2 PVAd text. argilosa0 0 0 0 NVe text. argilosa0 0 0 0 LVdf text. argilosa ou muito argilosa0 0 0 0 RLe text. média0 0 0 0 LVd text. argilosa0 0 0 0 PVAd text. média0 0 0 0 M text. argilosa29,4 0,7 64,3 40,4 GX+GM0 0 0 0 Rle ou RLd text. Média ou argilosa1,7 0 75 3,4 CXbd0 0 0 0 RLe ou RLd text. cascalhenta0 0 0 0 EK text. arenosa0 0 0 0 LVA text. argilosa ou cascalhentaBalanceamento de classes = 0,5Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps29,8 1,2 65,3 40,9 LVA text. média52,8 0,4 11,7 19,2 LVA text. muito argilosa66,2 0,6 75 70,3 RLe text. argilosa23,3 7,9 46,6 31 RQ74,8 53,2 54,5 63,1 PVAd text. arenosa/média51,2 4,6 46,9 48,9 PVAd text. argilosa23,6 1,1 4,7 7,8 NVe text. argilosa63,4 0,6 4,8 9 LVdf text. argilosa ou muito argilosa4,5 0,7 31,6 7,8 RLe text. média73,1 0,5 4,6 8,7 LVd text. argilosa8,8 0,5 6,1 7,2 PVAd text. média20,3 1,3 1,1 2,1 M text. argilosa30,6 1,4 46,9 37 GX+GM12,9 1,3 17,8 15 Rle ou RLd text. Média ou argilosa3,4 0 24 6 CXbd27,5 1,6 3 5,5 RLe ou RLd text. cascalhenta23,2 0,5 5,7 9,1 EK text. arenosa0 0,1 0 0 LVA text. argilosa ou cascalhentaBalanceamento de classes = 1Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps22,1 1,3 56,4 31,8 LVA text. média65,2 0,8 8,2 14,5 LVA text. muito argilosa71,7 1,5 55,2 62,4 RLe text. argilosa23,1 12,3 35,8 28,1 RQ3,3 1,5 65,6 6,3 PVAd text. arenosa/média13,1 0,9 53,6 21 PVAd text. argilosa41,8 4 2,3 4,4 NVe text. argilosa102