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88Para que a técnica de análise discriminante proporcione resultados mais significativos,é importante que as matrizes de correlação (ou de variância­covariância) dos grupos sejamhomogêneas. Abaixo, na Tabela 4.3, apresentam­se os resultados do teste M de Box, paraverificar a homogeneidade entre as matrizes. Observa­se que a análise discriminante érobusta, mesmo quando a suposição de igualdade entre as matrizes não se cumpre.Valor de M 57,015Estatística de F 1,075gl1 42gl2 2.506,301Significância 0,344Obs.:gl1 e gl2 são os graus de liberdade do numerador e dodenominador da etatística F;A hipótese nula se refere à igualdade entre as duasmatrizes de variância­convariância dos grupos.Tabela 4.3 – Teste M de Box de igualdade entre as Matrizes de Variância­Covariância dos gruposObserva­se, na tabela acima, que o valor do teste M de Box, foi de 57,015, o que fazcom que a hipótese nula de igualdade entre as matrizes de variância­covariância seja rejeitadaa um nível abaixo de 1% de significância, conforme apresentado pelo valor da estatística F.4.2.1 – Deter minação da função discriminanteUma vez estruturadas as variáveis e verificadas suas propriedades estatísticas, passa­seà estimação da função discriminante, que é utilizada para o cálculo do escore discriminante decada grupo (boa, razoável e pequena) e mesmo para calcular o escore de futuros casos (novasempresas que venham a se certificar pela norma ISO 9001 na região do Sul de Minas Gerais).A função discriminante não padronizada, estimada pelo método stepwise, no SPSS, éapresentada na Tabela 4.4 a seguir.