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85Observa­se que todas as variáveis analisadas na Tabela 4.1 apresentam a normalidadeexigida, viabilizando a aplicação do modelo de Análise Discriminante.4.2 – Análise DiscriminanteUma vez verificada a normalidade das variáveis de entrada no modelo, o próximopasso é aplicar a técnica de análise discriminante.Inicialmente, procurou­se escolher ou identificar as variáveis que mais contribuempara a maximização da separação das características entre os grupos e, simultaneamente,aquelas que deixam cada grupo o mais homogêneo possível. Para tanto, existem vários testes,mas, no presente caso, usou­se a estatística Lambda de Wilks, disponível no SPSS. Quantomenor for o valor de Lambda de Wilks, mais importante será a variável independente para afunção discriminante. Na Tabela 4.2 seguinte, apresenta­se o teste de Wilks para as variáveisindependentes do modelo. Com o objetivo de obter a melhor discriminação possível, utilizouseo método stepwise. Nesse método, inicialmente, escolhe­se a variável mais significativa epor meio de vários passos e critérios pré­estabelecidos, novas variáveis são introduzidas ouretiradas, escolhendo­se aquelas que, em conjunto, maximizem o poder de discriminaçãoentre os grupos da função discriminante.