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733.3.3 – Estimação e avaliação da função discr iminanteDois métodos podem ser usados para derivação da função discriminante, o métododireto ou simultâneo e o método stepwise. No método direto todas as variáveis independentesou discriminantes são usadas simultaneamente para a estimação da função, enquanto nométodo stepwise as variáveis vão sendo selecionadas em função de sua capacidade dediscriminação. De acordo com esse procedimento, variáveis já escolhidas em passosanteriores podem ser retiradas, e novas variáveis, introduzidas, se tal procedimento contribuirpara um aumento da capacidade de discriminação da função. O método stepwise procuraselecionar o conjunto de variáveis que mais contribui para a discriminação entre os grupos.A significância estatística da função discriminante pode ser avaliada por diversosmétodos que geralmente estão implementados nos principais softwares estatísticos. Entreestes métodos, destacam­se a medida lambda de Wilks, o critério de Pillai, entre outros.Uma vez identificada a função discriminante, o próximo passo é avaliar o ajuste dessafunção em relação aos dados. Esta avaliação envolve três tarefas: calcular os escoresdiscriminantes (Z) para cada observação ou caso, avaliar as diferenças entre os escoresdiscriminantes para os grupos e avaliar a capacidade de classificação da função discriminante.Usando­se a fórmula da função discriminante dada pela equação mostrada no item3.3.2 é possível calcular o escore Z para cada observação.Observações com escores próximos supostamente pertencem ao mesmo grupo, eobservações com escores muito distantes provavelmente pertencem a grupos diferentes.Uma boa maneira de verificar a diferença entre grupos é a comparação dos centróidesde cada grupo. Centróide de um grupo é média dos escores Z de todos os membros dessegrupo. Uma medida do sucesso da análise discriminante é sua capacidade de definir umafunção discriminante que resulta na determinação de centróides de grupos significativamentediferentes.