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71Faz­se necessário salientar que esta pesquisa constitui­se em uma replicação de umestudo elaborado por Jeng (1998) aplicado em empresas certificadas pela norma ISO 9000 emTaiwan. Tanto o protocolo de pesquisa quanto a sistemática de análise dos dados tem comobase o referido estudo. Dessa forma, todos os procedimentos metodológicos adotadosprocuraram preservar a concepção do estudo original.3.3 – Análise DiscriminanteNo contexto de técnicas de dependência multivariada, conforme afirmam Hair et al.(1998), a regressão múltipla é a técnica mais utilizada. Uma das principais causas dessapopularidade reside na sua habilidade em prever ou explicar variáveis métricas. No entanto,quando a variável dependente é não­métrica, é necessária a aplicação de outras técnicas comoa análise discriminante ou a regressão logística (também denominada de análise logit). E aanálise discriminante pode ser aplicada nos casos em que a variável dependente está associadaa dois ou mais grupos, enquanto a regressão logística pode ser aplicada apenas no caso de doisgrupos.No presente trabalho, aplica­se a análise discriminante para estimar uma função linear,chamada de função discriminante, que permite a melhor separação de um conjunto deempresas em três grupos distintos, aquelas que obtiveram muita melhoria no desempenhoapós a certificação ISO 9001, as que obtiveram uma melhoria razoável e as que obtiverampouca melhoria.3.3.1 – Objetivos da análise discr iminanteA análise discriminante é empregada para descobrir as características que distinguemos membros de um grupo dos de outro, de modo que, conhecidas as características de umnovo indivíduo, se possa prever a que grupo ele pertence.