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Uma Abordagem Bayesiana para Processos de PoissonGARMAMarcos Henrique CasconeDEs - UFSCarAdriana Strieder PhilippsenSME-ICMC-USPMarinho G. AndradeSME-ICMC-USPRicardo S. EhlersSME-ICMC-USPNeste trabalho, será apresentada uma abordagem bayesiana para o processo Poisson GARMA, que setrata de uma extensão dos Modelos Lineares Generalizados para séries temporais, bastante utilizado paradados de contagem. Para esta análise, serão considerados dois tipos de dados: um conjunto de dadossimulados, com intuito de mostrar a viabilidade da metodologia bayesiana proposta e uma aplicaçãocom dados reais, composto pelo número total de notificações de casos de dengue na Paraíba no períodode Janeiro de 1998 a dezembro de 2005, para obter uma comparação entre as metodologias Clássicae Bayesiana. Na abordagem Bayesiana, serão utilizadas distribuições a priori conjugadas na famíliaexponencial para os parâmetros a serem estimados. Como resultado final das análises, será apresentadoum resumo descritivo das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros de interesse, bem como osvalores das médias e seus gráficos. As amostras da distribuição a posteriori serão geradas fazendo usodas técnicas de simulação MCMC, em particular, o algoritmo de Metropolis-Hastings.68