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Estimando o Risco na Concessão de Empréstimo Pessoalatravés da Regressão Logística BayesianaShirlaine Moraes e SouzaFaculdade de Estatística, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, UFPAGilson Pereira PrataFaculdade de Estatística, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, UFPAMaria Regina MadrugaFaculdade de Estatística, Instituto de Ciências Exatas e Naturais, UFPAO modelo de Regressão Logística Dicotômica foi ajustado a dados de uma instituição financeirarelacionados a 527 clientes que tomaram empréstimo pessoal, observando-se como variável resposta aocorrência ou não de atraso em alguma parcela. Foram utilizadas prioris não-informativas no processode estimação Bayesiano, realizado no software Winbugs. Com o objetivo de prever riscos na concessãode empréstimo a clientes, o modelo ajustado detectou duas covariáveis significativas: renda do cliente enúmero de parcelas do empréstimo. A amostra utilizada foi dividida em duas partes: uma amostra de467 clientes, selecionados aleatoriamente, foi usada na estimação dos parâmetros do Modelo de RegressãoLogística, e a amostra restante, com 60 clientes, foi usada para fazer a validação do modelo ajustado.149