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Um Procedimento Bayesiano para a Análise de DadosLongitudinais na Forma de Contagens, com SuperdispersãoFernanda Bührer RizzatoESALQ-USPClarice Garcia Borges DemétrioESALQ-USPRoseli Aparecida LeandroESALQ-USPDistribuições pertencentes à família exponencial são ao mesmo tempo convenientes e matematicamenteelegantes para análise de dados. Em particular, a distribuição de Poisson, comumente usada naanálise de dados na forma de contagens, tem a restrição de que a variância é igual à média o que setorna restritivo e causa falta de ajuste. Dois dos principais problemas encontrados na prática são apresença da variabilidade extra-Poisson (superdispersão), que ocorre quando a variabilidade dos dadosé maior do que a média, e a correlação entre medidas repetidas em um mesmo indivíduo. Para incluira variabilidade extra-Poisson, geralmente, faz-se o uso da distribuição binomial negativa, que pode serobtida pela inclusão de um efeito aleatório com distribuição gama multiplicando a média de uma distribuiçãode Poisson. Para acomodar a correlação entre medidas feitas no mesmo indivíduo podem-seincluir efeitos aleatórios no preditor linear com distribuição normal. Essas duas situações podem ocorrerseparadamente ou simultaneamente. Neste trabalho, é feita uma comparação entre diferentes modelos,usando-se métodos bayesianos hierárquicos baseados em métodos MCMC. São obtidas as expressõespara as distribuições condicionais a posteriori, sendo feita a implementação computacional utilizando oWinBUGS. Uma aplicação é feita para um conjunto de dados longitudinais de eplepsia.128