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Uma Abordagem Bayesiana para Modelos Auto-regressivosPeriódicos com Aplicação à Previsão de Vazões Médias MensaisRicardo Luis dos ReisInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USPMarinho G. AndradeInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USPThelma SáfadiDepartamento de Ciências Exatas - UFLAEste trabalho apresenta uma abordagem bayesiana para o problema de inferência e previsão dosmodelos auto-regressivos com correlação periódica. Como aplicação, é tratado o problema da previsãode vazões médias mensais, que é uma ferramenta para o planejamento da operação ótima do sistemahidrotérmico brasileiro. A abordagem bayesiana proposta considera densidades a priori não informativaspara três modelos propostos (Normal, Log-Normal e t-Student). Esta metodologia é exemplificada comum conjunto de dados reais, referentes às séries de vazões médias mensais do reservatório de Furnas.Agradecimentos: Os autores Marinho G. Andrade agradecem à Fapesp. O autor agradece à Fapemig.124

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