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Uso de Métodos Bayesianos em Análise de Dadosde Poluição do ArJorge A. AchcarDepartamento de Medicina Social, Universidade de São PauloNesta palestra vamos apresentar diferentes metodologias estatísticas sob o enfoque Bayesiano paraanálise de dados de poluição do ar. Em particular vamos enfatizar o uso de processos de Poisson nãohomogêneosna presença ou não de pontos de mudança, modelos de volatilidade estocástica para sériesmultivariadas de poluentes e modelos para tempos entre ocorrencias de violações para níveis aceitáveisde poluentes. Aplicações serão consideradas para dados de poluição por ozônio para a cidade do Méxicoe dados de poluição para a cidade de São Paulo considerando diferentes poluentes.11
Jeffreys’ Prior for Skew-Symmetric DistributionsMárcia D’Elia BrancoIME - Univesidade de São PauloThe objective Bayesian approach can be an alternative to the maximum likelihood estimator (MLE)for estimation of the shape parameter of scalar skew-symmetric distributions. While the MLE can beinfinite, the posterior mode or maximum a posteriori (MAP) estimator under Jeffreys’ prior is alwaysfinite. Simulation studies showed that, even considering only the samples where the MLE is finite,Bayesian estimators are better than the MLE in terms of bias and mean squared error. We also showedthat a good approximation to the Jeffreys’ prior is given by a Student-t distribution with 0.5 degrees offreedom. We extend earlier properties about the Jeffreys’ prior of skew-normal distributions to a generalclass of skewed distributions, including two versions of the skew-t distribution, such as the fact that theprior is proper and conditions for the existence of the moments. This is a joint work with Marc Genton(Texas A & M University) and Brunero Liseo (Universitá di Roma Sapienza).12
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