Untitled - UFRJ

Comparação de Modelos de Relação Hipsométrica para DadosEspacialmente Correlacionados: Uma Abordagem BayesianaJúlio César PereiraUniversidade Federal de São Carlos - Campus SorocabaCarlos Alberto Martinelli de SouzaUniversidade Federal de São Carlos - Campus SorocabaVisando reduzir custos e tempo, muitas vezes, nas parcelas de um inventário florestal, apenas algumasárvores têm suas alturas medidas, sendo necessário estimar a altura das demais. Para isso é comum ouso de modelos de regressão relacionando altura e o diâmetro à altura do peito. No entanto, a suposiçãode independência dos erros em um modelo de regressão nem sempre é razoável, uma vez que paramedidas feitas em pontos próximos entre si, espera-se que as alturas tenham valores parecidos (altacorrelação espacial). Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo, comparar, sob o enfoquebayesiano, quatro modelos de regressão para relação hipsométrica, sendo dois deles comumente utilizadosna literatura e outros dois modelos correspondentes aos dois primeiros adicionados de uma componenteespacial (descrevendo a autocorrelação espacial), para um plantio de Pinus sp da Floresta Nacional deIpanema - SP. Dos modelos ajustados o modelo que se mostrou com melhor desempenho foi o modelocom componente espacial e tendência quadrática em relação ao dap.115