Universidade Federal de Minas Gerais - ICB - Universidade Federal ...

Eugênia Kelly Luciano Batista______________________________________________________________________ao nível do solo, em pontos aleatórios, entre 10:30 e 13:30 horas. Nas parcelas da matae do cerrado, foram amostrados 3 pontos em cada subparcela, totalizando 36 mediçõespara cada uma das duas fitofisionomias. No campo, foram amostrados 3 pontos em cadaparcela, totalizando 75 medições. Para as análises, foi calculada a média aritmética dasmedições em cada parcela ou subparcela.7.2. Análise dos DadosModelos de abundância foram aplicados aos dados florísticos. Tais modelos,embora empíricos, possuem aplicabilidade prática na medida em que fornecem umretrato aproximado da estrutura da comunidade (Magurran 2004).Análise Discriminante e Análise dos Componentes Principais (PCA) foramusadas para 1) verificar se solos de cada uma das três fitofisionomias apresentamcaracterísticas comuns que os distinguem dos solos das outras fitofisionomias e 2)verificar como se relacionam os diferentes parâmetros físico-químicos desses solos.Foi utilizada primeiramente a Análise Discriminante. Porém, o método“stepwise”, utilizado nesta análise, elimina variáveis redundantes e com baixo poder dediscriminação, o que impossibilitou a análise das correlações entre todas as variáveisfísico-químicas. Por outro lado, isso foi possível com a PCA.O Escalonamento Multidimensional Não-Métrico (NMDS) foi aplicado aosdados florísticos para detectar possíveis similaridades entre as fitofisionomias. Para estaanálise, só foram consideradas espécies presentes em mais do que 5% das parcelas, oque exclui as espécies raras. A análise foi aplicada para todas as parcelas e também paraas parcelas com coletas de fertilidade de solo. A NMDS foi usada para ordenar asparcelas de acordo com o grau de similaridade em abundância e composição deespécies. Essa técnica não requer a normalidade multivariada e produz a representaçãomais apurada da estrutura dos dados (Clarke 1993). A NMDS foi executada no modoautomático do programa PC-ORD usando a distância de Bray-Curtis. Antes da análise,todas as parcelas foram estandardizadas. O número de dimensões foi definido pelo valordo estresse final que foi comparado a configurações randomizadas dos dados (Teste deMonte Carlo) (Mccune & Grace 2002). A distribuição das parcelas no espaçomultidimensional do PC-ORD é definida pelas similaridades na composição eabundância de espécies.32