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Cirilo, PDRDISCUSSÃO191utilizado neste estudo, é que ele vai além da identificação dos genes moduladores. Aoassociar genes candidatos com módulos de genes e anotá-los usando dados da literatura, oCONEXIC fornece pistas sobre os papéis fisiológicos destes genes e dos genes ligados aeles. O CONEXIC difere de outros métodos em várias maneiras. Em primeiro lugar, ele usaprincipalmente as informações de expressão de um gene candidato (ao invés do padrão donúmero de cópias) como uma representação do status do gene. Em segundo lugar, eleassocia um gene candidato a um módulo de genes cuja expressão corresponde a um genemodulador. Em terceiro lugar, associa o número de cópias de DNA com os dados deexpressão gênica, que fornece maior sensibilidade para identificar regiõessignificativamente aberrantes que não seriam identificadas apenas em análises de DNA. Osmétodos clássicos de análise integrada, baseados em dados de alterações no número decópias estão limitados a detectar grandes regiões genômicas que contêm múltiplos genes,onde o gene modulador não é facilmente identificado entre eles (Akavia et al., 2010).Esta análise permitiu a identificação de 75 genes moduladores que explicam ocomportamento de expressão dos 3325 genes identificados na análise de expressãogênica. Estes genes estavam distribuídos em 25 regiões genômicas, nos quais 32% (8/25regiões) já haviam sido descritas previamente em LU por estudos de HR-CGH, que são1p36.13, 4p14, 7q22.1, 11p15.5, 14q13.2, 16p11.2, 19q13.32 e 19q13.33 (Packenham etal., 1997; Levy et al., 2000; Christacos et al., 2006; Canevari e Rogatto, 2007; Hodge et al.,2009). As novas regiões identificadas neste estudo contendo os genes moduladores foram1q41, 2q32.1, 2q32.2, 2q35, 5q31.2, 5q35.3, 8p12, 8q24.3, 10p15.3, 10q21.3, 11q13.2,12p11.21, 12p13.31, 16q24.3, 17q21.31, 20p11.2 e 20p13.Outra peculiaridade do CONEXIC é a identificação de genes moduladoresindependente de seu padrão no número de cópias de DNA (Akavia et al., 2010). Apesar dea análise integrada associar o padrão de expressão gênica com alterações no número decópias, para selecionar um gene modulador, o CONEXIC não leva em conta se houvecorrelação positiva (ganho genômico/aumento expressão) ou negativa (perda