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Visualizar Tese - Instituto de Biociências - Unesp

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Cirilo, PDRRESULTADOS1384.5.3.5 Meta-análise com dados públicos – GEOOs 75 genes moduladores foram comparados ao banco <strong>de</strong> dados GEO (GeneExpression Omnibus - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/) on<strong>de</strong> estão <strong>de</strong>positados osresultados <strong>de</strong> estudos <strong>de</strong> expressão gênica em larga escala, incluindo cinco estudos emLeiomiomas Uterinos. Esta análise permitiu i<strong>de</strong>ntificar genes que já foram associados comLU e também a <strong>de</strong>scrição <strong>de</strong> novos transcritos. Estes estudos estão armazenados sob osseguintes códigos: GSE764 (Qua<strong>de</strong> et al., 2004), GSE593 (Hoffman et al., 2004), GSE2152(Vanharanta et al., 2005), GSE13319 (Crabtree et al., 2009) e GSE12814 (Hodge et al.,2009), respectivamente (Tabela 13).Todos os 75 genes foram i<strong>de</strong>ntificados em pelo menos três dos cinco estudosprévios. Estes genes apresentaram diferentes padrões <strong>de</strong> expressão, on<strong>de</strong> 52 <strong>de</strong>les (69%)apresentaram o mesmo padrão <strong>de</strong> expressão em pelo menos um estudo <strong>de</strong>positado noGEO.

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