Grupo 8 - Unesp

Exemplificando, na verificação do grau de desbalanceamento de um eixo, geralmente é
suficiente a medição da amplitude e da fase de vibração na freqüência de rotação, verificados
através de um acelerômetro conectado radialmente em um dos mancais do eixo.
Em outros casos, quando se está procurando anomalias localizadas tais como áreas com
erosão ou trincas nas pistas dos mancais, são necessárias técnicas especiais que isolam os sinais
provenientes das anomalias, do ruído de fundo.
O espectro de vibrações a ser observado no ensaio dos componentes pode ser obtido
com o auxílio de sensores (acelerômetro, transdutores eletromagnéticos, etc.) e convertidos em
sinais elétricos, os quais são enviados para um osciloscópio, digitalizados ou registrados na
forma de gráfico.
Para alguns equipamentos de alta responsabilidade são usados instrumentos mais
sofisticados que chegam a arquivar as especificações da máquina, os dados de referência com os
resultados do ensaio inicial e os pontos de medição, a freqüência, a amplitude e as
características de fase dos sinais de vibração registrados. Muitos equipamentos acompanham
cartas que mostram seu espectro de vibração, indicando o posicionamento dos sensores em
eventuais análises. Assim, é possível comparar o estado atual da máquina com o desejado.
As operações de manutenção podem ser estabelecidas compilando-se um "diário" para a
máquina em questão e comparando-o com o "gráfico de dinamismo", acompanhando deste
modo o comportamento do sistema ao longo do tempo.
Mesmo as mais complexas técnicas de medição localizada são afetadas por distúrbios
causados por outras fontes de vibração da máquina investigada; o que dificulta a interpretação
dos sinais registrados. O aumento na sensibilidade do ensaio pode resultar no aumento de
alarmes falsos, quando os sinais captados não correspondem a reais anomalias. Montagem e
desenvolvimento de complexos sistemas de diagnósticos tem custo elevados.
O progresso no campo dos microprocessadores tornou possível a digitalização de sinais,
o que antes era processado de forma analógica. Os avanços da inteligência artificial, utilizando
redes neurais, lógica fuzzy, e algoritmos genéticos, encontram aplicações na forma integrada e
simultânea do uso de informações provenientes de diferentes sensores (vibrações, temperatura,
pressão, carga); técnica conhecida por multi-sensoriamento. Desta forma a operação de uma
máquina pode ser continuamente monitorada, corrigindo-a ou paralisando-a imediatamente, no
caso de uma anomalia séria, antes de seu colapso.
Emissão Acústica
Emissão acústica é um fenômeno que ocorre quando uma descontinuidade é submetida
a solicitação térmica ou mecânica. Uma área portadora de defeitos é uma área de concentração
de tensões que, uma vez estimulada, origina uma redistribuição de tensões localizadas. Este
mecanismo ocorre com a liberação de ondas de tensões na forma de ondas mecânicas
transientes. A técnica consiste em captar esta perturbação no meio, através de transdutores
piezoelétricos instalados de forma estacionária sobre a estrutura.
O método de captação e análise dos sinais de emissão acústica é semelhante ao utilizado
na vibração.
O objetivo é avaliar a condição de integridade, localizando e classificando as áreas
ativas quanto ao grau de comprometimento que eventuais descontinuidades impõem à
integridade estrutural. Áreas ativas classificadas como severas deverão ser examinadas
localmente por técnicas de ensaios não destrutivos, como o ultra-som e partículas magnéticas,
para caracterização da morfologia e dimensionamento dos defeitos presentes. A maior
contribuição da técnica é a de analisar o comportamento dinâmico das descontinuidades, recurso
este único dentro do elenco dos ensaios não destrutivos. O método tem várias aplicações, por
exemplo:
Monitoramento do teste hidrostático inicial em vasos de pressão;
Monitoramento contínuo para equipamentos, componente ou maquinas em operação,
fadiga em serviço ou em protótipos e vasos de pressão;
Monitoramento do desgaste de ferramentas e controle do processo de soldagem;