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Análises de cenários de suscetibilidade a inundações e alagamentos 199<br />

menor custo benefício na produção do mapa de uso e cobertura do solo, de acordo com o<br />

tempo demandado e a qualidade do resultado final obtido. Além disso, a classificação supervisionada<br />

foi fundamental para acelerar o tempo de processamento dos dados, bem como as<br />

filtragens realizadas na imagem GeoEye.<br />

Assim, para a avaliação da qualidade das análises quantitativas de classificação digital<br />

da imagem GeoEye e para o mapa de uso e cobertura do solo, foram adotados dois índices de<br />

análise de qualidade, obtidos por meio da ferramenta de aferição da classificação do Spring:<br />

o índice de desempenho geral e o índice Kappa (ou estatística KHAT). Para cada polígono<br />

recortado da imagem de satélite obtiveram-se índices de classificação distintos (Tabela 6). De<br />

uma forma geral, os resultados foram suficientes e acima da meta de 85% de acurácia.<br />

Os índices são derivados de uma matriz de erros, que é largamente utilizada para avaliação<br />

da qualidade de classificações digitais. O índice de desempenho geral é obtido pela razão<br />

entre o total de pixels classificados corretamente pelo total de pixels existentes na matriz. Já<br />

o índice Kappa é um indicador da porcentagem de valores corretos julgados em uma matriz<br />

de erros, onde os erros de omissão e comissão estão inclusos. Quanto mais próximo de 1 (ou<br />

100%) o índice Kappa, maior a adequação com os dados verdadeiramente amostrados (Con-<br />

GALTON, 1991; Lillesand e Kiefer, 1994).<br />

Tabela 6. Acurácia para cada polígono recortado da imagem e suas classes obtidas na classificação.<br />

Área classificada<br />

fotointerpretada<br />

Área Urbana<br />

Consolidada<br />

Área Urbana em<br />

Consolidação<br />

Área Urbana<br />

Parcelada<br />

Área Urbana<br />

Industrial<br />

Demais áreas<br />

correspondentes<br />

às áreas agrícolas e<br />

naturais<br />

Desempenho<br />

geral<br />

Índice Kappa<br />

99,92% 99,85%<br />

99,98% 99,97%<br />

100,00% 100,00%<br />

94,59% 91,72%<br />

90,98% 88,85%<br />

Aeroporto 99,96% 99,93%<br />

Classes obtidas no mapa final<br />

Área Urbana Consolidada, Formação<br />

Florestal e Área Urbana Parcelada com<br />

Vegetação Antropizada.<br />

Área Urbana em Consolidação,<br />

Formação Florestal e Área Urbana<br />

Parcelada com Vegetação Antropizada.<br />

Área Urbana Parcelada e Formação<br />

Savânica.<br />

Área Urbana Industrial, Solo Exposto,<br />

Formação Florestal e Formação<br />

Savânica.<br />

Solo Exposto, Nuvem, Formação<br />

Florestal, Formação Savânica, Cultivo<br />

Temporário e Perene e Pastagem.<br />

Aeroporto, Solo Exposto, Formação<br />

Florestal e Formação Savânica.<br />

Ao realizar a comparação dos atributos (Tabela 4), nos diferentes cenários (Tabela 5),<br />

foram obtidos os valores do vetor prioridade de 0,558, 0,320 e 0,122. Obtém-se, dessa forma,<br />

a Equação 4 de ponderação para cada cenário.<br />

C i<br />

= (0,558 ∙ V 1<br />

+ 0,320 ∙ V 2<br />

+ 0,122 ∙ V 3<br />

) ∙ h (4)

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