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Tópicos sobre infiltração: teoria e prática aplicadas a solos tropicais
os seguintes critérios: (i) o menor nível de acurácia (exatidão), ao utilizar-se de dados de
sensor remoto, deve ser de, no mínimo, 85%; (ii) os níveis de acurácia para todas as categorias
mapeadas devem ser aproximados; (iii) resultados repetidos podem ser obtidos de acordo
com o intérprete e/ou o sensor adotado; (iv) o sistema de classificação deve ser aplicável
para áreas extensas; (v) a categorização das classes deve permitir que o uso do solo possa
ser inferido a partir da cobertura do solo; (vi) o sistema de classificação deve ser adequado
para a utilização em dados de sensoriamento remoto obtidos em diferentes períodos do ano
(variabilidade da resolução temporal); (vii) as categorias mapeadas devem ser divisíveis em
mais subcategorias para possibilitar o uso de dados de sensor de alta resolução espacial ou em
pesquisas de campo; (viii) deve ser possível agregar categorias; (ix) comparações com futuros
padrões de uso e cobertura do solo devem ser possibilitadas, e (x) usos múltiplos do solo devem
ser reconhecidos (Lillesand e Kiefer, 1994).
Dessa forma, foram definidas 19 classes de mapeamento para a elaboração do mapa de
uso e cobertura (Tabela 1 e Figura 2). A imagem de partida para o mapeamento foi fornecido
pela Prefeitura Municipal de Anápolis. A imagem é do ano de 2010, do sistema sensor
GeoEye-1. Possui 0,5 m de resolução espacial, nas bandas: 450 a 510 nm (azul); 510 a 580 nm
(verde); e 655 a 690 nm (vermelho).
O mapa de uso e cobertura foi elaborado por meio de técnicas de fotointerpretação e de
análise digital quantitativa de classificação. Especificamente, a classificação supervisionada
utilizada foi a da máxima verossimilhança (MaxVer) gaussiana. Foi utilizado também um
algoritmo pelo qual são observadas as informações contextuais da classificação, dependendo
do valor atribuído aos pixels vizinhos, em uma reclassificação, chamado de MaxVer-ICM
(Interated Conditional Modes). Vários estudos e artigos (Guimarães e LACERDA, 2005;
Jesus, 2007; Souto e LACERDA, 2004; Teixeira et al., 2005; Teixeira e ROMão,
2009) de grupos de pesquisa da Universidade Federal de Goiás e da Universidade Estadual de
Goiás foram utilizados para direcionar a amostragem das feições na classificação supervisionada,
assim como os trabalhos de campo. A reamostragem utilizada, para todos os processos
do presente trabalho (importação de imagem, degradação, mosaicos, etc.), foi a do vizinho
mais próximo. Para auxiliar na fotointerpretação e amostragem das feições para a classificação
supervisionada, foram adotadas técnicas de realce da imagem de transformação pelas Componentes
Principais (Principal Component Transform) e transformação IHS (intensity, hue e
saturation).
O mapa de uso e cobertura do solo resultante deste estudo usando a metodologia descrita
está ilustrado na Figura 3. Os procedimentos e funções adotados no mapeamento de uso
e cobertura do solo, explicados anteriormente, são descritos detalhadamente no fluxograma
da Figura 4.
Tabela 1. Classes de uso e cobertura do solo mapeadas e as respectivas definições adotadas.
Classe
Definição
Área Urbana Consolidada Região urbana de alta densidade de ocupação.
Região urbana em expansão, com densidade de ocupação de
Área Urbana em
média a alta, localizada, principalmente, na periferia das áreas
Consolidação
urbanas consolidadas.