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Conceitos Basicos de Estatistica e Probabilidade - Sistemas

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) P (X > 2) = P (X = 3) + P (X = 4) + (X = 5)<br />

= 1 – P (X = 0) – P (X = 1) – P (X = 2)<br />

P(<br />

X<br />

P(<br />

X<br />

P(<br />

X<br />

⎛5⎞<br />

= 0) = ⎜ ⎟.0,15<br />

⎝0⎠<br />

0<br />

(0,85)<br />

= 0,4437<br />

⎛5⎞<br />

1 4<br />

= 1) = ⎜ ⎟.0,15<br />

.(0.85) = 0,3915<br />

⎝1<br />

⎠<br />

> 2) = 1 − 0,4437 − 0,3915 − 0,1382<br />

5<br />

=<br />

0,0266<br />

B.3) Distribuição Poisson<br />

Condições:<br />

a) sucessos acontecem in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente<br />

b) taxa <strong>de</strong> acontecimento <strong>de</strong> sucesso (λ) é constante em<br />

todo o intervalo t<br />

c) X = nº <strong>de</strong> sucessos no intervalo t<br />

d) t = intervalo contínuo <strong>de</strong> tempo, área, volume, etc.<br />

Função probabilida<strong>de</strong> é:<br />

P(<br />

X<br />

=<br />

K )<br />

=<br />

e<br />

( λt)<br />

K!<br />

e<br />

−λt<br />

K − µ<br />

=<br />

µ<br />

K!<br />

K<br />

on<strong>de</strong>: µ ... média (µ = λ.t)

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