Conceitos Basicos de Estatistica e Probabilidade - Sistemas
Conceitos Basicos de Estatistica e Probabilidade - Sistemas
Conceitos Basicos de Estatistica e Probabilidade - Sistemas
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
) P (X > 2) = P (X = 3) + P (X = 4) + (X = 5)<br />
= 1 – P (X = 0) – P (X = 1) – P (X = 2)<br />
P(<br />
X<br />
P(<br />
X<br />
P(<br />
X<br />
⎛5⎞<br />
= 0) = ⎜ ⎟.0,15<br />
⎝0⎠<br />
0<br />
(0,85)<br />
= 0,4437<br />
⎛5⎞<br />
1 4<br />
= 1) = ⎜ ⎟.0,15<br />
.(0.85) = 0,3915<br />
⎝1<br />
⎠<br />
> 2) = 1 − 0,4437 − 0,3915 − 0,1382<br />
5<br />
=<br />
0,0266<br />
B.3) Distribuição Poisson<br />
Condições:<br />
a) sucessos acontecem in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente<br />
b) taxa <strong>de</strong> acontecimento <strong>de</strong> sucesso (λ) é constante em<br />
todo o intervalo t<br />
c) X = nº <strong>de</strong> sucessos no intervalo t<br />
d) t = intervalo contínuo <strong>de</strong> tempo, área, volume, etc.<br />
Função probabilida<strong>de</strong> é:<br />
P(<br />
X<br />
=<br />
K )<br />
=<br />
e<br />
( λt)<br />
K!<br />
e<br />
−λt<br />
K − µ<br />
=<br />
µ<br />
K!<br />
K<br />
on<strong>de</strong>: µ ... média (µ = λ.t)