Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe
Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe
FIGURA 5.4- Campo de vento SAR do dia 28/11/2004, horário de aquisição 01:16 UTC, de resolução 1120 m, gerado com o modelo CMOD-IFR2. As setas brancas indicam a direção e a velocidade do vento das medidas in situ dos sensores da PETROBRAS e as setas pretas indicam a direção do vento do satélite QuikSCAT do dia 28/11/2004, horário de aquisição 08:54 UTC. O campo SAR do dia 28/11/2004 é caracterizado por grande variabilidade em intensidade, com valores de zero a 14,2 m/s e desvio padrão de 4,75 m/s. De nordeste para sudoeste observa-se um forte gradiente nos valores de velocidade do vento. A variabilidade no campo direcional na parte externa da plataforma continental (offshore, na literatura inglesa) é pequena, com predominância de ventos de nordeste para os dois tipos de dados de direção do vento: QuikSCAT e medidas in situ PETROBRAS. Na região costeira a variabilidade direcional do vento é grande, com discordância entre o dado in situ PETROBRAS, com sensor localizado no continente do Rio de Janeiro, e dados QuikSCAT. 72
No campo acima é possível observar que os valores de velocidade do vento mais altos não foram gerados com os valores mais altos de sigma-zero (lado esquerdo da Fig.5.3). Esse comportamento é devido à influência do ângulo relativo entre a direção do vento e a direção de visada do radar e dos valores de ângulo de incidência no modelo de banda C. FIGURA 5.5- Campo de vento QuikSCAT do dia 28/11/04, passagem ascendente, 08:54 UTC. Fonte: Remote Sensing Systems (2005). Como dito na seção 3.2, a passagem de frentes frias interfere e modifica o campo de vento. Mas, segundo o boletim Climanálise (2004) do CPTEC de novembro de 2004, a quarta frente fria do mês ainda não se encontrava na região amostrada, e sim na região de Santos, como pode ser visto na Figura 5.6. 73
- Page 25 and 26: CAPÍTULO 1 INTRODUÇÃO O conhecim
- Page 27: para a extração do campo de vento
- Page 30 and 31: visada. A presença de ambigüidade
- Page 32 and 33: sofisticado processamento do sinal
- Page 34 and 35: superfície. A presença de óleo n
- Page 36 and 37: FIGURA 2.4- Modo de imageamento Sca
- Page 39 and 40: CAPÍTULO 3 AREA DE ESTUDO 3.1 Cara
- Page 41 and 42: salinidade maior de 36 e temperatur
- Page 43 and 44: CAPÍTULO 4 MATERIAIS E MÉTODOS 4.
- Page 45 and 46: BRAMS, inicializado com dados de an
- Page 47 and 48: TABELA 4.1- Características das im
- Page 49 and 50: FIGURA 4.5- Imagem ASAR 16 de agost
- Page 51 and 52: 4.2.2 Processamento Digital - SAR 4
- Page 53 and 54: Para analisar quantitativamente a e
- Page 55 and 56: epresentar valores calibrados de si
- Page 57 and 58: 4.2.3.2 Dados BRAMS As relações e
- Page 59 and 60: visam aprimorar a relação dos val
- Page 61 and 62: Para o dado BRAMS a janela é de di
- Page 63 and 64: ( ) φ = 180 − direção − 261,
- Page 65 and 66: do campo de vento porque seu horár
- Page 67 and 68: CAPÍTULO 5 RESULTADOS E DISCUSSÃO
- Page 69 and 70: Os valores de velocidade QuikSCAT a
- Page 71 and 72: TABELA 5.4- Resultados da comparaç
- Page 73: 5.3.1 Campo 28/11/2004 O campo de v
- Page 77 and 78: TABELA 5.7- Valores estatísticos d
- Page 79 and 80: quadrático entre os valores dos mo
- Page 81 and 82: FIGURA 5.12- Campo de vento do dia
- Page 83 and 84: a b c d FIGURA 5.15- Campos de vent
- Page 85 and 86: Figura 5.17 mostra que apesar da ra
- Page 87 and 88: FIGURA 5.19- Campo de vento SAR, di
- Page 89 and 90: SAR Velocidade (m/s) 14 Quikscat Ve
- Page 91 and 92: D V FIGURA 5.24 - Recorte da imagem
- Page 93 and 94: a b FIGURA 5.26- Campos de vento Qu
- Page 95 and 96: Os campos de velocidade do vento ut
- Page 97 and 98: Em Horstmann e Kock (2003) e Horstm
- Page 99 and 100: se três campos, totalizando nove c
- Page 101 and 102: direção QuikSCAT (Tabela 5.3), de
- Page 103 and 104: CAPÍTULO 6 CONCLUSÕES E RECOMENDA
- Page 105 and 106: REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Baptis
- Page 107 and 108: Stech, J. L.; Lorenzzetti, J. A. Th
- Page 109 and 110: APÊNDICE A Modelo de banda C CMOD5
- Page 111 and 112: TABELA A.1- Valores dos coeficiente
- Page 113 and 114: TABELA A.2- Coeficientes c para o m
- Page 115: PUBLICAÇÕES TÉCNICO-CIENTÍFICAS
FIGURA 5.4- Campo de vento SAR do dia 28/11/2004, horário de aquisição 01:16<br />
UTC, de resolução 1120 m, gerado com o modelo CMOD-IFR2. As setas<br />
brancas indicam a direção e a velocidade do vento das medidas in situ<br />
dos sensores da PETROBRAS e as setas pretas indicam a direção do<br />
vento do satélite QuikSCAT do dia 28/11/2004, horário de aquisição<br />
08:54 UTC.<br />
O campo SAR do dia 28/11/2004 é caracterizado por grande variabilidade em<br />
intensidade, com valores de zero a 14,2 m/s e desvio padrão de 4,75 m/s. De nordeste<br />
para sudoeste observa-se um forte gradiente nos valores de velocidade do vento. A<br />
variabilidade no campo direcional na parte externa da plataforma continental (offshore,<br />
na literatura inglesa) é pequena, com predominância de ventos de nordeste para os dois<br />
tipos de dados de direção do vento: QuikSCAT e medidas in situ PETROBRAS. Na<br />
região costeira a variabilidade direcional do vento é grande, com discordância entre o<br />
dado in situ PETROBRAS, com sensor localizado no continente do Rio de Janeiro, e<br />
dados QuikSCAT.<br />
72
Change language