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visam aprimorar a relação dos valores de sigma-zero com velocidades do vento mais
altas (acima de 20 m/s).
Os 3 modelos resultam em um valor de sigma-zero (σ°), se conhecidos a velocidade do
vento (V), o valor do ângulo entre a direção de visada do radar e a direção do vento (Ф),
e o ângulo de incidência do feixe de radar Theta (Ө) (modelo direto).
Nesse estudo, a abordagem é inversa, isto é, a partir de medições de σ°, obtidas para
cada pixel das imagens SAR, e conhecidos os ângulos de incidência radar e o ângulo
entre vento e feixe radar, pode-se em princípio inverter os modelos CMODs e
determinar a velocidade do vento.
No modelo inverso, para se determinar V, são atribuídos valores de velocidade
(intervalo de 0 a 20 m/s, com incrementos de 0,001 m/s) aos modelos diretos CMODs ,
até que, para um determinado valor de V, a diferença entre o σ° dado pelo modelo
direto e aquele medido na imagem SAR seja igual ou menor que 1%. Esse processo é
feito repetidamente para cada pixel da imagem, gerando, para cada célula de resolução,
um valor correspondente de velocidade do vento em metros por segundo. Esse
procedimento foi realizado para os três modelos por meio de rotinas no aplicativo
Matlab.
4.2.4.1 Ângulo de Incidência (θ)
Segundo Rosich e Meadows (2004) o ângulo de incidência do feixe radar varia ao longo
das colunas da imagem seguindo uma função quadrática. Se conhecida essa função é
possível determinar o ângulo de incidência para cada pixel da imagem. Assim, depois de
realizado o procedimento de reamostragem, foram coletados, com o software BEST, 12
pontos (coluna, θ) bem distribuídos ao longo das colunas, a partir dos quais foi gerada a
função quadrática de melhor ajuste à variação dos 12 pontos.
Depois de conhecida a função quadrática, a mesma é implementada no aplicativo
Matlab, fazendo-se variar a coluna de ângulo de incidência até completar todas as
colunas da imagem (Fig. 4.10). Ao final deste procedimento têm-se uma matriz de
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