Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe
Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe Formato PDF - mtc-m17:80 - Inpe
visada. A presença de ambigüidade de direção nos dados de escaterômetro e SARs pode ser resolvida com o auxílio de dados adicionais que contenham informações sobre a direção do vento (por exemplo, dados de modelos atmosféricos). O estudo do campo de vento por meio de imagens SAR tem sido possível porque os valores de retroespalhamento do sinal emitido pelo radar, depois de calibrados em valores de sigma-zero, podem ser relacionados com as componentes do vento, intensidade e direção, através de modelos geofísicos. Entre esses modelos, pode-se destacar os modelos CMOD4, CMOD5 e CMOD-IFR2, que permitem a derivação dos vetores de vento a 10 m da superfície oceânica e para estabilidade neutra. Essa aproximação tem mostrado bons resultados quando comparados a dados resultantes de modelos atmosféricos, dados de escaterômetros e de medidas in situ. Em Monaldo et al. (2001) foram utilizados dados de direção do vento do modelo Navy Operational Global Atmospheric Prediction System (NOGAPS) e os resultados de velocidade do vento obtidos por meio de imagens SAR foram comparados com dados de bóias fundeadas, apresentando desvio padrão de 1,76 m/s. Em Horstmann e Kock (2003) a direção do vento foi extraída de feições lineares, associadas ao comportamento do vento, presentes nas imagens SAR, e a velocidade do vento determinada com os modelos CMOD4, CMOD5 e CMODIFR-2. Os dados de velocidade do vento gerados foram comparados com dados de modelo do Serviço Meteorológico Alemão (DWD - German Weather Service), apresentando melhores resultados com o modelo CMOD4, com RMS de 2,54 m/s e correlação de 0,87. Horstmann et al. (2003) utilizou dois métodos para a extração da velocidade do vento a partir de 34310 imagetes (sub-imagens) do sensor SAR do satélite ERS-2, de tamanho 10 km x 5 km e de dados de direção do vento do ERS-2 SCAT e do modelo ECMWF. Um deles utiliza o modelo CMOD4 e os campos de velocidade do vento gerados com esse método, quando comparados aos dados de velocidade do escaterômetro ERS-2 SCAT, resultaram em um coeficiente de correlação de 0,95 e RMS=1 m/s. O outro método aplica redes neurais, permitindo a determinação do vento a partir de imagens 28
SAR não calibradas.Os resultados foram comparados com as velocidades do ERS-2 SCAT e do modelo ECMWF e resultaram em r=0,96 e RMS=0,93 m/s. Hasager et al. (2004) determinou campos de vento a partir de imagens SAR ERS-2 utilizando dados de direção de modelo meteorológico para inicializar os modelos CMOD4 e CMOD-IFR2 e comparou os resultados com medidas in situ, alcançando melhores resultados com o modelo CMOD4. Monaldo et al. (2004) extraiu campos de velocidade do vento a partir de imagens RADARSAT-1, de polarização HH, adaptando o modelo CMOD4 para essa polarização. Foram utilizados dados de direção do vento do modelo do NOGAPS e do QuikSCAT para inicializar o modelo CMOD4. Os campos de velocidade SAR foram comparados com dados de velocidade QuikSCAT, resultando em desvio padrão de 1,78 m/s, para os campos SAR gerados com direção NOGAPS e 1,36 m/s para os campos SAR gerados com direção QuikSCAT. O primeiro trabalho de extração do campo de vento a partir de imagens SAR ENVISAT (ASAR) foi Horstmann et al. (2004). Nesse trabalho foi usado o modelo CMOD4 e a direção do vento foi extraída de feições lineares presentes nas imagens SAR. Os resultados foram comparados com dados de velocidade do vento do modelo atmosférico do German Weather Service (DWD), apresentando coeficiente de correlação de 0,87 e desvio padrão de 2,5 m/s. Horstmann et al. (2005) utilizou os modelos CMOD4 e CMOD5 para a determinação de campos de vento a partir de imagens SAR do satélite RADARSAT-1. Os campos resultantes foram comparados com dados de modelo numérico de ciclones tropicais, obtendo o coeficiente de correlação de 0,68 e RMS=3,77 m/s para o modelo CMOD4 e r=0,72 e RMS=3,75 m/s para o modelo CMOD5. 2.1.1 SAR Os SAR são radares imageadores que alcançam resolução espacial fina através da geometria de visada lateral e do deslocamento da sua plataforma associados a um 29
- Page 1 and 2: INPE-15218-TDI/1312 EXTRAÇÃO DO C
- Page 3 and 4: INPE-15218-TDI/1312 EXTRAÇÃO DO C
- Page 7: Aos meus pais e minha avó, dedico.
- Page 11: RESUMO O conhecimento do campo de v
- Page 15 and 16: SUMÁRIO LISTA DE TABELAS LISTA DE
- Page 17 and 18: LISTA DE FIGURAS 2.1- Representaç
- Page 19: 5.18- Recorte da imagem ASAR de 19
- Page 22 and 23: 5.19- Comparação entre o campo de
- Page 25 and 26: CAPÍTULO 1 INTRODUÇÃO O conhecim
- Page 27: para a extração do campo de vento
- Page 32 and 33: sofisticado processamento do sinal
- Page 34 and 35: superfície. A presença de óleo n
- Page 36 and 37: FIGURA 2.4- Modo de imageamento Sca
- Page 39 and 40: CAPÍTULO 3 AREA DE ESTUDO 3.1 Cara
- Page 41 and 42: salinidade maior de 36 e temperatur
- Page 43 and 44: CAPÍTULO 4 MATERIAIS E MÉTODOS 4.
- Page 45 and 46: BRAMS, inicializado com dados de an
- Page 47 and 48: TABELA 4.1- Características das im
- Page 49 and 50: FIGURA 4.5- Imagem ASAR 16 de agost
- Page 51 and 52: 4.2.2 Processamento Digital - SAR 4
- Page 53 and 54: Para analisar quantitativamente a e
- Page 55 and 56: epresentar valores calibrados de si
- Page 57 and 58: 4.2.3.2 Dados BRAMS As relações e
- Page 59 and 60: visam aprimorar a relação dos val
- Page 61 and 62: Para o dado BRAMS a janela é de di
- Page 63 and 64: ( ) φ = 180 − direção − 261,
- Page 65 and 66: do campo de vento porque seu horár
- Page 67 and 68: CAPÍTULO 5 RESULTADOS E DISCUSSÃO
- Page 69 and 70: Os valores de velocidade QuikSCAT a
- Page 71 and 72: TABELA 5.4- Resultados da comparaç
- Page 73 and 74: 5.3.1 Campo 28/11/2004 O campo de v
- Page 75 and 76: No campo acima é possível observa
- Page 77 and 78: TABELA 5.7- Valores estatísticos d
- Page 79 and 80: quadrático entre os valores dos mo
SAR não calibradas.Os resultados foram comparados com as velocidades do ERS-2<br />
SCAT e do modelo ECMWF e resultaram em r=0,96 e RMS=0,93 m/s.<br />
Hasager et al. (2004) determinou campos de vento a partir de imagens SAR ERS-2<br />
utilizando dados de direção de modelo meteorológico para inicializar os modelos<br />
CMOD4 e CMOD-IFR2 e comparou os resultados com medidas in situ, alcançando<br />
melhores resultados com o modelo CMOD4.<br />
Monaldo et al. (2004) extraiu campos de velocidade do vento a partir de imagens<br />
RADARSAT-1, de polarização HH, adaptando o modelo CMOD4 para essa<br />
polarização. Foram utilizados dados de direção do vento do modelo do NOGAPS e do<br />
QuikSCAT para inicializar o modelo CMOD4. Os campos de velocidade SAR foram<br />
comparados com dados de velocidade QuikSCAT, resultando em desvio padrão de 1,78<br />
m/s, para os campos SAR gerados com direção NOGAPS e 1,36 m/s para os campos<br />
SAR gerados com direção QuikSCAT.<br />
O primeiro trabalho de extração do campo de vento a partir de imagens SAR ENVISAT<br />
(ASAR) foi Horstmann et al. (2004). Nesse trabalho foi usado o modelo CMOD4 e a<br />
direção do vento foi extraída de feições lineares presentes nas imagens SAR. Os<br />
resultados foram comparados com dados de velocidade do vento do modelo atmosférico<br />
do German Weather Service (DWD), apresentando coeficiente de correlação de 0,87 e<br />
desvio padrão de 2,5 m/s.<br />
Horstmann et al. (2005) utilizou os modelos CMOD4 e CMOD5 para a determinação de<br />
campos de vento a partir de imagens SAR do satélite RADARSAT-1. Os campos<br />
resultantes foram comparados com dados de modelo numérico de ciclones tropicais,<br />
obtendo o coeficiente de correlação de 0,68 e RMS=3,77 m/s para o modelo CMOD4 e<br />
r=0,72 e RMS=3,75 m/s para o modelo CMOD5.<br />
2.1.1 SAR<br />
Os SAR são radares imageadores que alcançam resolução espacial fina através da<br />
geometria de visada lateral e do deslocamento da sua plataforma associados a um<br />
29
Change language