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RESUMO
O conhecimento do campo de vento na superfície dos oceanos é muito importante para
estudos e aplicações oceanográficas e meteorológicas. Considerando a grande
dificuldade de instalação, operação e manutenção de instrumentos para medir o vento in
situ nos oceanos, é de grande interesse o desenvolvimento de metodologias de obtenção
dessa variável por meio de sensores remotos. Os campos de vento sobre os oceanos
podem ser derivados a partir de dados de sensores orbitais, como os radares
escaterômetros e os radares de abertura sintética (SAR). Embora o campo de vento já
venha sendo derivado operacionalmente por escaterômetros, a resolução desses dados
(~ 25 km) é um fator limitante para aplicações em regiões costeiras. Os SAR oferecem
uma oportunidade única de estimar campos de vento em alta resolução (500-1500 m),
inclusive em regiões costeiras. Isso é possível porque o sinal de retroespalhamento do
radar, calibrado em valores de sigma-zero, pode ser relacionado com a velocidade do
vento por meio de modelos geofísicos. Nesse contexto, o objetivo desse estudo é
determinar o potencial de imagens do sensor ASAR, a bordo do satélite ENVISAT, para
a extração do campo de vento na superfície do oceano na Bacia de Campos – RJ. Para
isso foram utilizados os modelos geofísicos CMOD4, CMOD5 e CMOD-IFR2, e dados
de direção do vento do modelo atmosférico BRAMS e do escaterômetro QuikSCAT. A
avaliação dos resultados foi realizada através de comparações entre os campos de
velocidade SAR resultantes e dados de velocidade do escaterômetro QuikSCAT e do
modelo BRAMS. Os campos de velocidade do vento estimados utilizando dados de
direção do vento QuikSCAT para inicializar os modelos de banda C apresentaram
coeficiente de correlação médio de 0,75 e RMS= 2 m/s quando comparados aos dados
de velocidade QuikSCAT. Os campos de velocidade determinados com dados de
direção do vento BRAMS, quando comparados com dados de velocidade do modelo
BRAMS, resultaram em um coeficiente de correlação médio de 0,37 e RMS de 2,23
m/s. Os melhores resultados foram obtidos com os modelos CMOD 4 e CMOD-IFR2.
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