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Horstmann, J.; Lehner, S.; Koch, W.; Tonboe, R. Computation of wind vectors over the ocean using spaceborn synthetic aperture radar. Johns Hopkins APL Technical Digest, v. 21, n. 01, p. 100-107, 2000. Horstmann, J.; Schiller, H.; Schulz-Stellenfleth, J.;Lehner, S. Global wind speed retrieval from SAR. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 41, n. 10, p. 2277-2286, out. 2003. Monaldo, F. M.; Beal, R. Wind speed and direction . In:Jackson, C. R.; Apel, J. R. Synthetic Aperture Radar marine user's manual. Washington, DC: 2004. v. 1, Cap. 13, p. 305-320. Monaldo, F. M; Thompson, D. R.; Pichel, W. G.; Clemente-Cólon, P. A systematic comparison of QuikSCAT and SAR ocean surface wind speeds. IEEE Transactions and Remote Sensing, v. 42, n. 02, p. 283-291, fev. 2004. Monaldo, F.; Kerbaol, V. The SAR measurements of ocean surface winds: an overview for the second workshop on coastal and marine applications of SAR. In: Workshop Coastal and Marine Applications of SAR, II, 2003, Svalbard. Proceedings… Svalbard: ESA, 2003. p. 1-18. Monaldo, F.; Kerbaol, V.; SAR Wind Team.The SAR measurement of ocean surface winds: an overview. In: Workshop Coastal and Marine Applications of SAR, II, 2003, Svalbard. Proceedings… Svalbard: ESA, 2003. p. 15-32. Monaldo, F.; Thompson, D. R.; Beal, R. C., Pichel, W. G.; Clemente-Colón, P. Comparison of SAR-derived wind speed with model predictions and ocean buoys measurements. IEEE Transactions and Remote Sensing, v. 39, n. 12, p. 2587-2600, 2001. Peterson, R. G.; Stramma, L. Upper-level circulation in the South Atlantic Ocean. Progress in Oceanography, v. 26, n. 1, p. 1-73, fev. 1991. Portabella, M.; Stoffelen, A.; Johannessen, J. A. Toward an optimal inversion method for synthetic aperture radar wind retrieval. Journal of Geophysical Research, v. 107, n. C8, p. 1-13, 2002. Quilfen, Y.; Chapron, B.; Elfouhaily, T.; Katsaros, K. Tournadre, J. Observation of tropical cyclones by high-resolution on scatterometry. Journal of Geophysical Research, v. 103, p. 7767-7786, 1998. Raney, R. K. Radar Fundamentals: Technical Perspective.. In:Henderson, F. M.; Lewis, A. J. Principles and applications of imaging radar-manual of remote sensing. John Wiley and Sons, INC, 1998. v. 2, Cap. 2, p. 9-124. Rodrigues, M. L. G.; Franco, D.;Sugahara, S. Climatologia de frentes frias no litoral de Santa Catarina. Revista Brasileira de Geofísica, v. 22, n. 2, p. 135-151, 2004. Rosich, B.; Meadows, P. Absolute calibration of ASAR Level 1 products generate with PF-ASAR. Franscati: ESA, 2004. 27 p. (ENVI-CLVL-EOPG-TN-030010) Silveira, I. C. A. O sistema corrente do Brasil na Bacia de Campos, RJ. São Paulo. 160p.Tese (Doutorado em Oceanografia) - Instituto Oceanográfico da USP, 2006. 104
Stech, J. L.; Lorenzzetti, J. A. The response of the South Brazil Bight to the passage of wintertime cold fronts. Journal of Geophysical Research, v. 97, n. C6, p. 9507-9520, 1992. Stoffelen, A.; Anderson, D. Scatterometer data interpretation: Estimation and validation of the transfer function CMOD4. Journal of Geophisical Research , v. 102, n. C3, p. 5767-57<strong>80</strong>, 1997. Tupinambá, P. M.; OceansatPEG OCEANOP Project- An operational system for real time meteo-oceanographic data monitoring in areas of oil exploration and production, in Campos Basin. In: X International South Atlantic Buoy Programme Meeting. Disponível em: . Out. 2005. Wackerman, C. C.; Rufenach, C. L.; Shuchman, R. A.; Johannessen, A. J.; Davidson, K. L. Wind vector retrieval using ERS-1 synthetic aperture radar imagery. IEEE Transactions and Remote Sensing, v. 34. p. 1343-1352, 1996. Climanálise- Boletim de monitoramento e análise climática. CPTEC. Cachoeira Paulista-SP. v.19. n.11. 45 p. Nov. 2004. Climanálise- Boletim de monitoramento e análise climática. CPTEC. Cachoeira Paulista-SP. v.19. n.12. 44 p. Dez. 2004. Climanálise- Boletim de monitoramento e análise climática. CPTEC. Cachoeira Paulista-SP. v.20. n.8. 42 p. Ag. 2005. Climanálise- Boletim de monitoramento e análise climática. CPTEC. Cachoeira Paulista-SP. v.20. n.10. 43 p. Out. 2005. ASAR Product Handbook Versão 2.1. ESA. Disponível em: . Dez. 2005. Jet Propulsion Laboratory (JPL). Missions-QuikSCAT. Disponível em:. Março 2006. Remote Sensing Systems Home Page. QSCAT. Disponível em: . Out. 2005. European Space Agency.User Services. Disponível em: . Out. 2005. Petróleo Brasileiro S.A. (PETROBRAS). A Petrobras. Disponível em: . Jan. 2007. 105
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Aos meus pais e minha avó, dedico.
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RESUMO O conhecimento do campo de v
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sofisticado processamento do sinal
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BRAMS, inicializado com dados de an
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Para analisar quantitativamente a e
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