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produzidas ao longo desta diagonal, denominada de eixo cinza ou eixo acromático
(Crósta, 1992). Quando uma das cores RGB for igual a 0, obtém-se as cores: ciano,
magenta e amarelo.
Segundo Mather (1999), uma alternativa é explicar a composição das cores
individualmente por meio de suas propriedades, que são: intensidade, matiz e saturação
(HSI – Hue, Saturation e Intensity, em inglês), separando efetivamente a informação
espacial (I) e a espectral (H, S).
Resumindo, a intensidade mede o brilho, dando uma noção da resposta espectral do
pixel; a matiz informa a cor predominante, expressa por ângulos que variam de 0º a
360º, em que 0º e 360º correspondem à cor vermelha, 120º a verde e 240º ao azul. A
saturação refere-se ao grau de pureza da cor, de forma que, quanto maior a saturação,
maior será a pureza da cor. As propriedades das cores podem ser representadas por um
hexágono, onde a tonalidade localiza-se na base. Seu eixo vertical corresponde à
saturação, e a intensidade corresponde à distância deste eixo (Figura 2.10).
Para Chuvieco (1996) é possível efetuar uma transformação do espaço de cores RGB
para IHS (Intensity, Hue, Saturation em inglês), e vice-versa, graças a algoritmos
próprios de conversão (Pellemans et al., 1993). Esta transformação é efetuada a partir de
uma combinação de bandas em RGB e transformada para IHS, conforme a equação:
I
R + G + B
= ; (2)
3
⎛ B R G ⎞
H arc ⎜
2 − −
= ⋅ tan ⎟ + C , onde C = 0,
se G ≥ R ou C = π , se G < R ; e (3)
( R G)
⎝ 3 − ⎠
S =
6
3
2 2 2
B + G + R − B ⋅G
− B ⋅ R − G ⋅ R
(4)
Os valores de B, G e R correspondem aos valores do número digital (ND). Esta técnica
tem sido utilizada para combinar imagens com diferentes resoluções, objetivando
complementar informações e melhorar a resolução espacial da imagem resultante. O
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