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• Sombreamento – essencialmente importante na interpretação de objetos. A
sombra pode revelar as características de área ou forma dos objetos.
• Modelo – refere-se ao conjunto de objetos. O modelo sob uma imagem
usualmente mostra um relacionamento funcional dentro da característica
individual que compõe o modelo.
• Associação – especifica a ocorrência de certos objetos ou características
usualmente dentro de um rigoroso arranjo espacial.
• Área – importante por duas razões, primeiro porque a área de um objeto ou
característica é relativa em relação a outro objeto na imagem. Essa é a
probabilidade direta e importante função da área, permitindo interpretá-la com
uma intuitiva noção de escala e resolução de uma imagem. Essa regra é usada
para reconhecer objetos e extrapolar as características reconhecidas para estimar
outras áreas e identificá-las. A medida da área, que pode confirmar sua
identificação.
• Localização – refere-se à posição topográfica em que se encontram os objetos.
Por outro lado, o processamento digital possibilita manipular imagens complexas de
várias bandas, datas e resoluções, o que envolve um grande número de etapas. Estas
etapas incluem desde a formatação e correção dos dados até a classificação. A maioria
dos autores divide estas etapas em: pré-processamento, processamento e classificação.
2.5.1 – PRÉ-PROCESSAMENTO
Conforme Jensen (1986), o pré-processamento refere-se à restauração quantitativa da
imagem na qual são aplicadas operações para a correção de imperfeições geométricas,
radiométricas e/ou ruídos que aparecem no processo de aquisição da imagem. Se estes
erros não forem corrigidos, pode-se ter uma imprecisão no processamento final da
imagem e como conseqüência limitações na qualidade do resultado. Portanto, o préprocessamento
é a fase preparatória na qual a qualidade da imagem é aprimorada para a
sua análise, durante a qual são extraídas as informações de interesse.
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