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contínua para uma escala nominal o
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Para superar estes problemas, algun
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A mais simples segmentação de ima
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Segundo Hoffmann (2001a), o aplicat
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agrupamento semântico de classes e
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as categorias, podem-se utilizar as
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dados vetoriais para a classificaç
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Os pontos não-classificados implic
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informação geográfica. As suas e
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por um predicado (atributo) para ca
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elevo de forma objetiva e exaustiva
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Fig. 3.1 - Localização da área d
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Carlos (1994) descreve que a infra-
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A seguir serão apresentados os asp
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Fig. 3.5 - Carta Geológica da áre
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Outros grupos pedológicos citados
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ocupada por determinada área da su
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A Figura 3.7 mostra o relevo em 3 d
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Morros Altos: amplitudes predominan
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3. Map - exatidão de 12 m CE 90; 4
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Fig. 4.1 - Fluxograma de trabalho.
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a imagem do satélite Landsat 7, se
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maior valor do nível de cinza. Os
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CAPÍTULO 5 5 - RESULTADOS E DISCUS
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Fig. 5.1 - Área de estudo mostrand
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Fig. 5.3 - Locação de pontos de c
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Onde: D significa o número de dias
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1:25.000. A outra transformação n
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A área de estudo, tem uma área to
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hierárquicos de segmentação, sen
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Para a classificação, usando o ap
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Por outro lado, a característica e
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se classificá-las de acordo com as
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A Figura 5.19 mostra a classificaç
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Cada um destes pontos possui caract
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CAPÍTULO 6 6 - CONCLUSÕES E RECOM
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se os erros potenciais e corrigindo
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esolução, com uma imagem de alta
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Ab’S
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