RESUMO O objetivo deste trabalho é identificar áreas de ... - OBT

RESUMO
O objetivo deste trabalho é identificar áreas de deslizamentos utilizando variáveis
geomorfológicas (principalmente as morfométricas) extraídas por técnicas de
processamentos de dados de sensoriamento remoto e sistema de informações geográficas
(SIG) Este estudo foi desenvolvido em um setor da Serra do Mar, no município de
Caraguatatuba (Estado de São Paulo), a qual é susceptível a movimentos de massa. Neste
estudo foram utilizados dados TM Landsat, fotografias aéreas e mapas topográficos.
Técnicas de processamento de imagens como ampliação linear de contraste, filtragem
espacial, razão e multiplicação entre bandas e transformação por componentes principais
foram aplicadas de forma a destacar elementos relacionados a deslizamentos. A
composição colorida TM 473 RGB foi a que mais contribuiu para a distinção de diferentes
cicatrizes de deslizamentos. As composições coloridas com componentes principais 321
RGB e razão entre bandas 5/7 4/3 4/1 RGB destacaram as cicatrizes e as feições antrópicas.
A composição colorida com multiplicação entre bandas 5x4 2x4 7x4 RGB destacaram as
feições do relevo.
As variáveis geomorfológicas (altitude, amplitude altimétrica, declividade, aspecto, formas
de vertentes e densidade de drenagem) foram extraídas tanto de Modelo Numérico de
Terreno (MNT) quanto a partir da interpretação e análise das imagens. Através de SIG
foram obtidos os índices morfométricos e a integração de dados, de forma a gerar um mapa
de áreas de risco de movimentos de massa. Muitos dos resultados obtidos mostraram-se
compatíveis com os resultados obtidos por outros autores e através de outras abordagens,
para a mesma área de estudo.

GEOMORPHOLOGICAL VARIABLES FOR LANDSLIDE ASSESSMENT IN
CARAGUATATUBA-SP USING LANDSAT – TM IMAGES AND GIS
ABSTRACT
The objective of this study is to identify landslides areas using geomorphological variables
(mainly morphometric) derived from both remote sensing data processing and Geographic
Information Systems (GIS) techniques
This study was carried out on a sector of Serra do Mar in the municipality of
Caraguatatuba (São Paulo state) subjected to mass movement hazards. Data from Landsat-
TM, aerial photography and topographic maps were used in this study. Image processing
techniques such as linear contrast stretch, spatial filtering, image ratioing and multiplication
and principal components transformations were applied to enhance features related to
landslide. The colour composition TM 473 RGB contributed most effectively to
discriminate landslide scar differences. The both colour compositions with principal
components 321 RGB and ratio band composition 5/7 4/3 4/1 RGB highlighted antropic
features and landslide scar. The colour composition with band multiplication 5x4 2x4 7x4
RGB highlighted relief features.
Geomorphological variables: elevation, slope gradient, slope aspect, slope form and
drainage density were extracted from both a Digital Elevation Model (DEM) and image
analysis. GIS techniques were used to derive morphometric indices, to data integration and
to obtain a landslide hazard map. Most of the results obtained agree with those obtained by
other authors and other approaches used in the same region under study.